[发明专利]一种海岸线侵蚀程度的监测方法、装置以及电子设备

说明书

本发明公开了一种海岸线侵蚀程度的监测方法、装置以及电子设备，方法包括：获取同一时间戳下目标监测区域的不同角度的多张图像，并将所述图像进行拼接，得到一张拼接图像；从所述拼接图像中提取海岸线的海岸平面面积变化量以及海岸垂向堆积变化量，作为所述拼接图像的特征参数；将所述特征参数输入至海岸线侵蚀程度的识别模型，得到所述拼接图像中的海岸线对应的侵蚀模态识别结果，所述识别模型为以标注有侵蚀模态的特征参数作为训练数据训练得到。本发明实施例基于海岸线的具体变化量，即海岸平面面积变化量以及海岸垂向堆积变化量，可以迅速确定海岸线当前的侵蚀程度，实现了高效率的监测海岸线的地貌变化。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其是一种海岸线侵蚀程度的监测方法、装置以及电子设备。

背景技术

海岸线侵蚀防治是保护沿海环境重要的一环，为了避免海岸线被过度侵蚀，需要对海岸线进行大量监测，以便在侵蚀发生后迅速作出防护措施。

现有的海岸线监测技术中，实地监测海岸侵蚀与地貌演变检测方法效率极低，又或者实施时需要耗费大量的人力资源和时间进行野外作业，不便于复杂地形或无人岛屿的测量，难于进行大面积探测的推广应用，在海岸带动态调查与监测中具有一定的局限性。

因此，一种高效且精细的海岸线监测方案显得十分重要。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种高效且精细化程度高的海岸线侵蚀程度的监测方法、装置以及电子设备。

本发明实施例的一方面提供了一种海岸线侵蚀程度的监测方法，包括：

获取同一时间戳下目标监测区域的不同角度的多张图像，并将所述图像进行拼接，得到一张拼接图像；

从所述拼接图像中提取海岸线的海岸平面面积变化量以及海岸垂向堆积变化量，作为所述拼接图像的特征参数；

将所述特征参数输入至海岸线侵蚀程度的识别模型，得到所述拼接图像中的海岸线对应的侵蚀模态识别结果，所述识别模型为以标注有侵蚀模态的特征参数作为训练数据训练得到。

可选地，在所述获取同一时间戳下目标监测区域的不同角度的多张图像之前，还包括：

获取时间戳乱序的多张图像；

将预设的自我监督模型进行正则化处理，并将所述乱序的多张图像输入至正则化处理后的所述自我监督模型，得到时间戳顺序连续的多张图像。

可选地，所述从所述拼接图像中提取海岸线的海岸平面面积变化量以及海岸垂向堆积变化量，包括：

确定并补充所述拼接图像中丢失的像素值，得到补充像素值后的拼接图像；

将补充像素值后的拼接图像进行灰度处理，得到灰度化的拼接图像；

从灰度化的拼接图像中提取海岸线的海岸平面面积变化量以及海岸垂向堆积变化量。

可选地，所述识别模型的训练过程，包括：

获取多种预设的侵蚀模态以及每种侵蚀模态对应的多张不同的训练拼接图像；

针对每种侵蚀模态对应的多张训练拼接图像，从每张训练拼接图像中提取海岸线的训练海岸平面面积变化量以及训练海岸垂向堆积变化量，作为该侵蚀模态的训练特征参数；

将每种侵蚀模态的训练特征参数输入至所述识别模型，得到每种侵蚀模态对应的海岸线侵蚀的识别结果；

根据所述识别结果，确定训练目标，训练所述识别模型，直至输出的海岸线的识别结果的准确率达到设定的范围，得到训练后的所述识别模型。

可选地，还包括：