[发明专利]一种蜂巢状配电网分布式优化调度方法及相关设备

权利要求书

1.一种蜂巢状配电网分布式优化调度方法，其特征在于，包括：

建立蜂巢状配电网对应的分布式优化模型；

基于所述分布式优化模型，确定所述蜂巢状配电网中的各个优化区域；

对各个所述优化区域进行分组，获得多个区域分组，每个所述区域分组中至少包括一个所述优化区域；

生成每个所述区域分组对应的第一多分块交替方向乘子法；

基于每个所述第一多分块交替方向乘子法，对每个所述区域分组中包含的各个优化区域进行求解，得到每个所述区域分组对应的第一优化结果；

基于预设的收敛条件，对各个所述第一优化结果进行判断；

当判定各个所述第一优化结果均不收敛时，则依据各个所述第一优化结果对应更新各个所述第一多分块交替方向乘子法，得到每个所述第一多分块交替方向乘子法对应的第二多分块交替方向乘子法，基于各个所述第二多分块交替方向乘子法，对各个所述区域分组中包含的多个优化区域进行新一轮求解，直至各个所述区域分组对应的优化结果均符合所述收敛条件；

当判定各个所述第一优化结果均收敛时，输出已收敛的各个所述第一优化结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立蜂巢状配电网对应的分布式优化模型，包括：

确定所述蜂巢状配电网以及所述蜂巢状配电网对应的微网群拓扑结构；

依据所述微网群拓扑结构，确定所述蜂巢状配电网中待确定的各个优化变量；

依据各个所述优化变量，确定满足预设优化条件的优化目标；

依据所述优化目标，确定各个所述优化变量对应的各个约束条件；

依据所述微网群拓扑结构、各个所述优化变量与所述优化目标，建立包含各个所述约束条件的分布式优化模型，将包含各个所述约束条件的分布式优化模型确定为所述蜂巢状配电网对应的分布式优化模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述优化区域进行分组，获得多个区域分组，包括：

确定各个所述优化区域对应的各个区域特征；

依据每个所述区域特征，生成表征每个所述区域特征的分组，并将其对应的多个所述优化区域划分至所述分组，获得包含多个优化区域的所述区域分组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成每个所述区域分组对应的第一多分块交替方向乘子法，包含：

确定每个所述区域分组中包含的各个优化区域对应的各个区域数据；

调用预设的初始多分块交替方向乘子法，并确定所述初始多分块交替方向乘子法中各个待确定区域以及各个所述待确定区域对应的各个待确定特征；

依据各个所述待确定特征，将各个所述区域数据对应输入至各个所述待确定区域，生成每个所述区域分组对应的第一多分块交替方向乘子法。

5.一种蜂巢状配电网分布式优化调度装置，其特征在于，包括：

建立单元，用于建立蜂巢状配电网对应的分布式优化模型；

确定单元，用于基于所述分布式优化模型，确定所述蜂巢状配电网中的各个优化区域；

分组单元，用于对各个所述优化区域进行分组，获得多个区域分组，每个所述区域分组中至少包括一个所述优化区域；

生成单元，用于生成每个所述区域分组对应的第一多分块交替方向乘子法；

第一求解单元，用于基于每个所述第一多分块交替方向乘子法，对每个所述区域分组中包含的各个优化区域进行求解，得到每个所述区域分组对应的第一优化结果；

判断单元，用于基于预设的收敛条件，对各个所述第一优化结果进行判断；

第二求解单元，用于当判定各个所述第一优化结果均不收敛时，则依据各个所述第一优化结果对应更新各个所述第一多分块交替方向乘子法，得到每个所述第一多分块交替方向乘子法对应的第二多分块交替方向乘子法，基于各个所述第二多分块交替方向乘子法，对各个所述区域分组中包含的多个优化区域进行新一轮求解，直至各个所述区域分组对应的优化结果均符合所述收敛条件；

输出单元，用于当判定各个所述第一优化结果均收敛时，输出已收敛的各个所述第一优化结果。