[发明专利]句子处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种句子处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：构建目标语句的语义标签树；其中，语义标签树由若干节点连接形成，每个节点代表一个实体语义标签，节点之间的连接关系标识对应实体语义标签之间的关系；将语义标签树划分为至少一个子标签树；其中，每个子标签树所包含的节点对应的实体语义标签组成一组标签组，每个标签组表示一个意图；基于至少一个子标签树对目标语句进行拆分，得到分别与至少一个子标签树对应的至少一个目标子句。通过上述方式，本申请能够准确地将目标语句拆分成单意图的子句。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种句子处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能的快速发展，人们对许多应用场景智能性的要求日益增加，如若要满足智能性的要求，良好的人机交互必不可少。对于人机交互来说，机器是否能够正确理解用户表达的意思，关键在于机器能否正确识别出对话文本的意图。因此，如何识别用户的多个意图以提升用户的交互感知，成为当前亟需解决的问题。

目前，主流的多意图识别技术主要是通过将句子拆分为多个单意图子句，并对子句进行意图识别，从而得到多意图识别结果。其中，主要是根据句子中的标点符号或者动词将用户输入的句子拆分为多个单意图子句，但是根据句子的标点符号或者动词拆分句子只局限于句子的表层信息，句子拆分效果不佳。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种句子处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够准确地将目标语句拆分成单意图的子句。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种句子处理方法，该方法包括：构建目标语句的语义标签树；其中，语义标签树由若干节点连接形成，每个节点代表一个实体语义标签，节点之间的连接关系标识对应实体语义标签之间的关系；将语义标签树划分为至少一个子标签树；其中，每个子标签树所包含的节点对应的实体语义标签组成一组标签组，每个标签组表示一个意图；基于至少一个子标签树对目标语句进行拆分，得到分别与至少一个子标签树对应的至少一个目标子句。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种句子处理装置，该装置包括构建模块、划分模块和拆分模块；构建模块用于构建目标语句的语义标签树；其中，语义标签树由若干节点连接形成，每个节点代表一个实体语义标签，节点之间的连接关系标识对应实体语义标签之间的关系；划分模块用于将语义标签树划分为至少一个子标签树；其中，每个子标签树所包含的节点对应的实体语义标签组成一组标签组，每个标签组表示一个意图；拆分模块用于基于至少一个子标签树对目标语句进行拆分，得到分别与至少一个子标签树对应的至少一个目标子句。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述的句子处理方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储程序指令，程序指令能够被执行以实现上述的句子处理方法。

上述技术方案，将目标语句中存在的若干实体语义标签划分为至少一组标签组，并基于至少一组标签组对目标进行划分，得到分别与至少一组标签组对应的至少一个目标子句。故，由于基于标签组对目标语句进行拆分而得到的目标子句对应一组标签组，而每组标签组表示一个意图，所以基于标签组对目标语句进行拆分，能够将目标语句准确地拆分成单意图的目标子句，提高了语句拆分的准确性，减少拆分得到的子句无法表达意图的情况发生。

附图说明

图1是本申请提供的句子处理方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的语义标签树一实施例的示意图；

图3是本申请提供的语义标签的表示体系一实施例的示意图；

图4是图1所示步骤S11一实施例的流程示意图；