[发明专利]句子处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种句子处理方法，其特征在于，所述方法包括：

构建目标语句的语义标签树；其中，所述语义标签树由若干节点连接形成，每个所述节点代表一个所述实体语义标签，所述节点之间的连接关系标识对应所述实体语义标签之间的关系；

将所述语义标签树划分为至少一个子标签树；其中，每个所述子标签树所包含的节点对应的所述实体语义标签组成一组所述标签组，每个所述标签组表示一个意图；

基于所述至少一个子标签树对所述目标语句进行拆分，得到分别与所述至少一个子标签树对应的至少一个目标子句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建目标语句的语义标签树，包括：

获取所述目标语句的特征表示；

基于所述特征表示，抽取所述目标语句中存在的所述若干实体语义标签和若干关系语义标签；

基于所述若干关系语义标签，确定所述若干实体语义标签之间的关系；

基于所述若干实体语义标签以及所述若干实体语义标签之间的关系构建得到所述语义标签树。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标语句的特征表示的步骤是利用解析模型的编码模块执行的；所述基于所述特征表示，抽取所述目标语句中存在的若干实体语义标签和若干关系语义标签的步骤是利用所述解析模型的语义标签模块执行的；所述基于所述若干关系语义标签，确定所述若干实体语义标签之间的关系是利用所述解析模型的关系抽取模块执行的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语义标签树划分为至少一个子标签树，包括：

检测所述语义标签树是否满足预设划分条件；

响应于所述语义标签树满足所述预设划分条件，将所述语义标签树划分为至少两个子标签树。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设划分条件为以下中的一者：

与所述语义标签树的根节点连接有至少两个技能类节点；其中，所述技能类节点表示所述节点对应的实体语义标签属于技能类；

所述语义标签树中存在一所述技能类节点与其他至少两个节点为动宾关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个子标签树对所述目标语句进行拆分，得到分别与所述至少一个子标签树对应的至少一个目标子句，包括：

对于每个所述子标签树，基于所述子标签树对应的所述标签组中各所述实体语义标签在所述目标语句中的对应位置，确定所述子标签树对应的抽取位置；

基于每个所述子标签树对应的抽取位置，从所述目标语句中抽取得到每个所述子标签树对应的目标子句。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述子标签树对应的所述标签组中各所述实体语义标签在所述目标语句中的对应位置，确定所述子标签树对应的抽取位置，包括：

对于所述子标签树对应的标签组中的各所述实体语义标签，基于所述实体语义标签在所述目标语句中的起始位置和所述实体语义标签的长度，确定所述实体语义标签在所述目标语句中的结束位置；

基于所述子标签树对应的标签组中各所述实体语义标签在所述目标语句中的起始位置和结束位置，确定所述子标签树在所述目标语句中的起始抽取位置和结束抽取位置；

所述基于每个所述子标签树对应的抽取位置，从所述目标语句中抽取得到每个所述子标签树对应的目标子句，包括：

对于各所述子标签树，将所述目标语句中对应所述子标签树的所述起始抽取位置和所述结束抽取位置之间的内容，作为所述子标签树对应的目标子句。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述至少一个子标签树对所述目标语句进行拆分，得到分别与所述至少一个子标签树对应的至少一个目标子句之后，所述方法还包括：

对于各所述目标子句，确定所述目标子句的意图信息；

基于各所述目标子句的意图信息，得到所述目标语句的意图识别结果。