[发明专利]一种地质参数的反演方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202211093111.2 | 申请日: | 2022-09-08 |
公开(公告)号: | CN116309897A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 肖聪;张士诚;马新仿;牟建业;王飞;王雷;邹雨时 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T3/00;G06V10/74;G06V10/82;G01V1/50 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;黄健 |
地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地质 参数 反演 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提供一种地质参数的反演方法、装置、电子设备及存储介质。通过获取待测区域的模拟地质参数场对应的第一模拟图像,并根据第一模拟图像,采用预配置的油藏网络模型,获取模拟COsubgt;2/subgt;流体相分布场对应的第二模拟图像,随后对第二模拟图像进行二值化处理,将得到的模拟COsubgt;2/subgt;流体相分布场对应的模拟二值化图像与该待测区域实际COsubgt;2/subgt;流体相分布场测量图像对应的二值化图像进行相似性度量,并在相似性度量值大于或等于预设阈值时,将此时的相似性度量值对应的第一模拟图像作为反演所得的待测区域的地质参数场对应的图像。本申请提供的方法,可有效减少相似性度量计算时的数据点,提高地质参数反演效率。
技术领域
本申请涉及地质勘探技术,尤其涉及一种地质参数的反演方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
地质泛指地球的性质和特征。主要是指地球的物质组成、结构、构造、发育历史等,包括地球的圈层分异、物理性质、化学性质、岩石性质、矿物成分、岩层和岩体的产出状态、接触关系,地球的构造发育史、生物进化史、气候变迁史,以及矿产资源的赋存状况和分布规律等。
地质参数则是能很好的形容地质信息的一个数据,通过地质信息的采集可以预测地下油气藏的分布。但是单单依靠工程地质勘探来得到有效地质参数的方法时间和资金成本都非常高,效率还低。故而如何能够利用少数的工程勘探数据反演出更丰富的地质参数是当前亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种地质参数的反演方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决依靠工程勘探获得地质参数造成的效率低下的技术问题。
第一方面,本申请提供一种地质参数的反演方法,包括:
获取待测区域的模拟地质参数场对应的第一模拟图像;
根据第一模拟图像,采用预配置的油藏网络模型,获取模拟CO2流体相分布场对应的第二模拟图像;
对所述第二模拟图像进行二值化处理,以获取模拟CO2流体相分布场对应的模拟二值化图像;
获取所述模拟二值化图像与所述待测区域实际CO2流体相分布场测量图像对应的二值化图像之间的相似性度量值,并在所述相似性度量值小于预设阈值时,对所述第一模拟图像进行调整,以重新获取相似性度量值,直至重新获取的相似性度量值大于或等于所述预设阈值时,将重新获取的相似性度量值对应的第一模拟图像作为反演所得的所述待测区域的地质参数场对应的图像。
在一种具体实施方式中,获取所述预配置的油藏网络模型,包括:
将获取到的地质参数场对应的图像作为待训练的输入;
采用原始油藏数值模拟器,对所述待训练的输入进行处理,以获取对应的CO2流体相分布场对应的图像,并将所述CO2流体相分布场对应的图像作为待训练的输出;
构建深度学习网络模型,并根据所述待训练的输入和待训练的输出,对所述深度学习网络模型进行训练,以获取所述预配置的油藏网络模型。
在一种具体实施方式中,所述获取所述模拟二值化图像与所述待测区域实际CO2流体相分布场测量图像对应的二值化图像之间的相似性度量值,包括:
根据部分局部轮廓豪斯多夫距离PLHDC、局部轮廓豪斯多夫距离LHDC或局部区域豪斯多夫距离LHDA,获取所述模拟二值化图像与所述待测区域实际CO2流体相分布场测量图像对应的二值化图像之间的相似性度量值。
在一种具体实施方式中,所述地质参数场包括:油藏参数空间分布场和油藏含水饱和度分布场。
第二方面,本申请提供一种地质参数的反演装置,包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学(北京),未经中国石油大学(北京)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211093111.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:多极磁铁的制备方法
- 下一篇:一种大数据服务器系统