[发明专利]一种药品自动售卖机的查询监管系统

权利要求书

1.一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，包括：

标识追溯端，用于基于进购药品的来源标识对所述进购药品进行来源认证；

入库记录端，用于将所有进购药品中通过来源认证的合格药品进行批号登记入库，获得所述药品自动售卖机的当前库存信息和每个合格药品的进购记录；

全程监控端，用于对所述合格药品进行全程监控，获得对应的监控信息；

信息更新端，用于基于所述监控信息更新所述当前库存信息，同时，基于所述进购记录和所述监控信息生成对应的药品流通记录。

2.根据权利要求1所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述标识追溯端，包括：

标识识别模块，用于识别设置在所述进购药品上的来源标识，获得对应的来源信息；

信息判别模块，用于基于所述来源信息判别所述进购药品的来源合法性；

药品审查模块，用于当所述进购药品被判定来源合法时，则判定对应进购药品为通过来源认证的合格药品，否则，判定对应进购药品为未通过来源认证的不合格药品；

非法报警模块，用于当存在进购药品被判定为未通过来源认证的不合格药品时，对所述不合格药品对应的来源信息进行存储，同时，发出对应的报警信号。

3.根据权利要求2所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述标识识别模块，包括：

图像获取单元，用于基于在每个预设角度获取所述进购药品外包装对应的外观图像，获得对应的外观图像集合；

轮廓识别单元，用于在所述外观图像集合中识别出设置在所述进购药品上的来源标识对应的来源标识轮廓；

信息识别单元，用于基于所述来源标识轮廓，在所述外观图像集合中确定出对应的来源标识区域，在所述来源标识区域中识别出所述进购药品的来源信息。

4.根据权利要求3所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述轮廓识别单元，包括：

模型构建子单元，用于基于所述外观图像识别出所述进购药品的外观轮廓，基于所述外观轮廓构建出对应的进购药品形状模型；

矩阵确定子单元，用于确定出所述来源标识在标准空间形状下对应的第一点云数据，并基于所述进购药品形状模型识别出对应的第二点云数据，基于所述第一点云数据和所述第二点云数据确定出对应的第一空间形状变换矩阵；

点云变换子单元，用于对所述外观图像进行边缘检测，识别出所述外观图像中包含的边缘轮廓，基于所述边缘轮廓在对应外观图像中的所处位置，确定出所述边缘轮廓在所述进购药品形状模型中对应的第三点云数据，基于所述第一空间形状变换矩阵和所述第三点云数据，确定出所述边缘轮廓在标准空间形状下对应的第四点云数据；

特征提取子单元，用于基于所述第四点云数据提取出所述边缘轮廓在标准空间形状下对应的形状特征；

轮廓整理子单元，用于在所述外观图像中筛选出与所述来源标识对应的标准形状特征一致的形状特征对应的边缘轮廓，作为对应的来源标识局部轮廓，按照所述来源标识局部轮廓所属的外观图像对应的预设角度之间的空间关系，将所述外观图像集合中包含的所有来源标识局部轮廓进行排序汇总，获得对应的来源标识局部轮廓集合；

标准处理子单元，用于确定出所述来源标识局部轮廓所属的外观图像中的光影渐变特征，同时，确定出所述来源标识局部轮廓的视觉效果评价值，将最大视觉效果评价值对应的来源标识局部轮廓所属的外观图像中的光影渐变特征作为标准光影渐变特征，基于所述标准光影渐变特征对所述外观图像集合中除所述标准光影渐变特征对应的标准外观图像以外剩余的外观图像进行光影特征统一处理，获得对应的标准外观图像集合；

轮廓拼接子单元，用于确定出所述标准外观图像集合中包含的所有标准来源标识局部轮廓中的待拼接边缘，基于所述待拼接边缘确定出对应标准来源标识局部轮廓中的局部拼接判别边缘，对所述局部拼接判别边缘进行灰度渐变特征提取，获得对应的局部灰度渐变特征，将所述来源标识局部轮廓集合中局部灰度渐变特征一致的局部拼接判别边缘进行重叠连接，获得设置在所述进购药品上的来源标识对应的来源标识轮廓。