[发明专利]基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统在审
申请号: | 202211084909.0 | 申请日: | 2022-09-06 |
公开(公告)号: | CN115299947A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 陈贞翔;王有冕;胡彬;姜晓庆;李开云;刘文娟;黄鹤林;陈建章 | 申请(专利权)人: | 济南大学;山东思正信息科技有限公司;中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B5/318;A61B5/369;A61B5/00;A61B5/24;G06K9/62 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 于凤洋 |
地址: | 250022 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 多模态 生理 数据 心理 量表 置信 评估 方法 系统 | ||
本发明提供了基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统,涉及生理数据评估技术领域,包括采集被试者在心理量表测试过程中单题目的多模态生理信号数据,并分别进行预处理;对单题目时刻生理信号按时间戳进行数据切片,标准为时间戳工具数据,完成各模态分段操作;对各模态分别训练预测模型获得单题目置信度,并在特征层和决策层分别设计策略进行融合,获得更准确地单题目置信度;将各量表单题目置信度和行为数据输入至概率密度模型进行量表置信度的预测;对于测试者来说,在部分量表的测评上缩短了时间,更是避免了测谎题在特殊情况下失效。
技术领域
本发明涉及生理数据评估技术领域,具体涉及一种基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
快速进步的社会对个体的心理健康产生了重大影响,从而对心理健康进行高效且精准的测评变得尤为重要。现阶段的传统心理测评大多采用心理量表评估的方法,但是被试存在因为社会赞许效应选择撒谎的可能,如何对测评结果进行客观性评价成为研究的重点。
为了降低被试撒谎在心理测评中的影响,解决社会赞许效应与心理量表评估存在的矛盾,心理专家研究并制定了测谎题机制,测谎题设计逻辑为在心理量表中加入一些人人都会犯的社会不赞许的行为题目,这类题目有基础答案,诚实的被试将选择自己做过的事情或者犯过的错误。
测谎题已经在量表中广泛应用,但是仍然存在一定的问题。首先,心理专业人员甚至熟悉量表的被试能根据测谎题设置机制进行撒谎,从而无法形成有效的心理测试。其次,设置测谎题增加了心理测试量表的题目数量,从而给被试增加测试负担。最后,大部分心理测试量表没有测谎题,导致心理从业人员无法得知测试该量表的置信度。
目前,现有的主要是为单一生理信息在其他场景下的应用,例如,通过监测单一心电数据在审讯中的过程中来检测撒谎,大多没有通过多模态生理信息来检测心理测评过程中撒谎行为的方法。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提出了基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统,利用多模态生理信号实现心理量表置信度评估,基于多模态生理信息的心理量表置信度框架,对于行为数据,用生理信号代替量表测谎题,使得测评结果更加客观准确。
根据一些实施例,本发明采用如下技术方案:
基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法,包括:
采集被试者在心理量表测试过程中单题目的多模态生理信号数据,并分别进行预处理;
对单题目时刻生理信号按时间戳进行数据切片,标准为时间戳工具数据,完成各模态分段操作;
对各模态分别训练预测模型获得单题目置信度,并在特征层和决策层分别设计策略进行融合,获得更准确地单题目置信度;
将各量表单题目置信度和行为数据输入至概率密度模型进行量表置信度的预测。
根据另一种实施例,本发明采用如下技术方案:
基于多模态生理数据的心理量表置信度评估系统,包括:
数据采集模块,用于采集被试者在心理量表测试过程中单题目的多模态生理信号数据,
数据处理模块,用于各模态分别进行预处理,对单题目时刻生理信号按时间戳进行数据切片,标准为时间戳工具数据,完成各模态分段操作;
数据融合模块,用于对各模态分别训练预测模型获得单题目置信度,并在特征层和决策层分别设计策略进行融合,获得更准确地单题目置信度;
预测模块,用于将各量表单题目置信度和行为数据输入至概率密度模型进行量表置信度的预测。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南大学;山东思正信息科技有限公司;中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院,未经济南大学;山东思正信息科技有限公司;中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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