[发明专利]孤独症谱系障碍儿童智力障碍诊断模型的建立方法及装置

说明书

本发明提供了一种孤独症谱系障碍儿童智力障碍诊断模型的建立方法，属于医疗器械技术领域。它解决了现有技术无法简便、有效地识别孤独症谱系障碍患儿是否智力障碍等问题。本孤独症谱系障碍儿童智力障碍诊断模型的建立方法包括以下步骤：采集数据；将数据集分为训练集和测试集，训练集用于建模阶段，测试集用于模型性能评价；使用Boruta方法筛选变量；采取准确度、精度、敏感度、特异度和受试者工作特征曲线下面积来评估模型的区分度；选择最佳诊断模型；评估预测，选择预测准确度高的模型对测试者进行评估预测。本发明具有简便有效地识别孤独症谱系障碍患儿是否智力障碍等优点。

技术领域

本发明属于医疗器械技术领域，特别涉及一种孤独症谱系障碍儿童智力障碍诊断模型的建立方法及装置。

背景技术

孤独症谱系障碍，是以社交障碍和受限的重复刻板行为为基本特征的神经发育障碍。全球范围内，孤独症谱系障碍(Autistic Spectrum Disorder,ASD)的患病率逐年上升，孤独症谱系障碍已成为儿童群体中患病率增长最快的疾病之一，是威胁儿童健康的公共卫生问题。其中，孤独症谱系障碍共患智力障碍的比例大概在33％-35％识别出智力正常的孤独症谱系障碍儿童也同样重要，因为他们的适应功能明显落后于智商，早期识别和干预正常智力的孤独症谱系障碍儿童可能会改善该群体的社会和职业成果，所以，孤独症谱系障碍儿童的基础智力水平影响着干预效果。

现在评估智水平常用的工具一般是韦克斯勒智力测试量表，也适用于孤独症谱系障碍儿童，但是韦氏智力量表的使用及计分需要获得相关方的授权，获取成本高，标准化测试项目多且对评估者需要进行特定的培训，这些都妨碍了基层医疗工作者对孤独症谱系障碍儿童智力水平的评测，以中国为代表的发展中国家，医疗卫生资源分布不均衡，且孤独症谱系障碍儿童多达上千万，全面开展智力评估(如韦氏测试)并不现实，因此，为基层儿科医疗工作者开发一套能简便且有效识别孤独症谱系障碍儿童中智力障碍的诊断模型，显得尤为迫切。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的上述问题，提供了一种孤独症谱系障碍儿童智力障碍诊断模型的建立方法及装置。

本发明的目的可通过下列技术方案实现：一种孤独症谱系障碍儿童智力障碍诊断模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：采集数据，采集孤独症谱系障碍儿童的社会人口学信息和行为观察结果数据；

步骤S2：划分数据，将数据集分为训练集和测试集，训练集用于建模阶段，测试集用于模型性能评价；

步骤S3：建模阶段，使用Boruta方法筛选变量；

步骤S4：模型性能评价，采取准确度、精度、敏感度、特异度和受试者工作特征曲线下面积来评估模型的区分度；

步骤S5：选择最佳诊断模型，通过校准图评估每个预测模型的和实际情况的一致性；

步骤S6：评估预测，选择预测准确度高的模型，得出模型中对孤独症谱系障碍共患智力障碍的风险增加的预测变量，对测试者进行评估预测。

本发明的工作原理：采集数据，将数据集分为训练集和测试集，并分别用于建模和模型性能评价，对变量进行筛选，使用学习模型进行分析、预测，选择预测准确度高的诊断模型，并得出模型中对孤独症谱系障碍患儿共患智力障碍的风险增加的预测变量，便可以根据变量对测试者进行评估预测，得出是否为孤独症谱系障碍患儿共患智力障碍病例。

在上述的孤独症谱系障碍儿童智力障碍诊断模型的建立方法中，所述的步骤S3中的建模阶段还包括通过十折交叉验证和网格搜索来调整超参数。

在上述的孤独症谱系障碍儿童智力障碍诊断模型的建立方法中，所述的步骤S4中所述的学习模型为逻辑回归、支持向量机、随机森林和XGBOOST,在模型分析过程中，以逻辑回归作为参考模型。