[发明专利]一种含高比例风电的新型电力系统灵活性资源供需博弈优化调度方法

权利要求书

1.一种含高比例风电的新型电力系统灵活性资源供需博弈优化调度方法，其特征在于：包括：

步骤S1、建立基于主从博弈的灵活性调节资源供需双层博弈架构，包括上层风电运营商和下层储能运营商、火电运营商、需求响应聚合商；

步骤S2、提出风电波动性量化指标；依据风电波动性量化指标，建立风电运营商灵活性调节资源需求量化模型；

步骤S3、根据风电运营商的灵活性调节资源需求量，以利益最大化为目标建立上层风电运营商对下层储能运营商、火电运营商、需求响应聚合商的激励价格优化决策模型；

步骤S4、以利益最大化为目标，建立下层储能运营商、火电运营商、需求响应聚合商灵活性调节资源供给决策模型；

步骤S5、将步骤S3所建立的激励价格优化决策模型和步骤S4所建立的灵活性调节资源供给决策模型相结合，共同构成含高比例风电的新型电力系统灵活性调节资源供需博弈优化模型，并对灵活性调节资源供需博弈优化模型进行求解。

2.根据权利要求1所述的含高比例风电的新型电力系统灵活性调节资源供需博弈优化调度方法，其特征在于：所述基于主从博弈的灵活性调节资源供需双层博弈架构是以上层风电运营商作为主从博弈的领导者，以下层火电运营商、储能运营商、需求响应聚合商作为主从博弈的跟随者；其中，上层领导者根据自身的灵活性调节资源需求量，制定最优的激励价格，并将激励价格信息及灵活性调节资源需求量信息传递给跟随者；下层跟随者根据上层传递的信息，分别进行最优灵活性调节资源供给量决策，并将最优灵活性调节资源供给量信息反馈回上层；上层领导者与下层跟随者之间通过不断的博弈迭代，最终实现灵活性调节资源的供需平衡。

3.根据权利要求1所述的含高比例风电的新型电力系统灵活性调节资源供需博弈优化调度方法，其特征在于：所述步骤S2，包括：

S2.1、给定风电、负荷功率序列和定义风电、负荷功率的变化率序列和的欧式距离作为风电波动性大小的量化指标，则风电波动性量化指标计算模型为：

式中：为t时段风电功率的变化率，是风电功率变化率序列R^w中的第t个元素；P_t^w为t时段风电功率，是风电功率序列P^w中的第t个元素；为t时段负荷功率的变化率，是负荷功率的变化率序列R^d中的第t个元素；P_t^d为t时段负荷功率，是负荷功率序列P^d中的第t个元素；r(P^w,P^d)表示风电功率序列P^w在负荷功率序列为P^d时的波动性指标；T为总的调度时段；

S2.2、基于理想模型法对风电预测功率序列进行电量等效，以灵活性调节资源需求量最小为目标，构造满足预设的风电波动性指标的风电理想功率序列风电理想功率序列的构造模型表示为：

式中：P_t^flexible表示t时段风电运营商的灵活性调节资源需求量，当其为正的时候，风电运营商需要向上的灵活性调节功率，当其为负的时候，风电需要向下的灵活性调节功率；r(P^w,equal,P^d)为风电理想功率序列P^w,equal在负荷功率序列为P^d时的波动性指标；R为风电波动性指标的阈值；P_t^w,pre表示t时段风电的预测功率，是风电预测功率序列P^w,pre中的第t个元素；P_t^w,equal表示t时段风电的理想功率，是风电理想功率序列P^w,equal中的第t个元素；

S2.3、通过计算风电理想功率与风电运营商制定的风电计划上网功率的差值，实现对风电运营商灵活性调节资源需求的量化，风电运营商灵活性调节资源需求量化模型表示为：

式中：ΔP_t^w为t时段风电运营商的灵活性调节资源需求。