[发明专利]一种城市水务数字资产数据质量综合评估系数计算方法

说明书

本发明提供了一种城市水务数字资产数据质量综合评估方法，从多个方面进行数据质量评价计算，最后对各评价所得子项进行加权计算，得到综合评估系数。本发明提供的一种城市水务数字资产数据质量综合评估方法从多方面进行考察，对原始的水务数字资产数据进行全面地梳理和计算，确定其在各方面的表现，最后获得一个综合评价，能够为后续数据整编和清洗提供依据，能够大幅提高水务数字资产数据的清洗效率和清洗效果，为信息化水务管理提供数据基础。

技术领域

本发明涉及信息化水务管理领域，尤其涉及一种城市水务数字资产数据质量综合评估系数计算方法。

背景技术

一个大型区域中的水务数据时十分繁杂庞大的，同时水务数据还分布于不同子区域，包括实时、非实时、有效型、无效型等复杂多样的数据形态，这给智慧水务信息平台设计的开展带来了极大的困难；同时，由于当前智慧水务应用仍处于探索阶段，存在数据需求不确定性因素，这使得对水务数据模型框架也提出了较高要求。因此，如何能将各子区域的水务数据进行有效的集中与融合，并解决水务数据的大量性和复杂性是亟待解决的问题。

目前，在水务信息化建设方面，没有建立统一的水务设施数据标准，导致各地水务管理部门统计所得数据格式多种多样，不利于统一规范管理。因此，对于水务信息化管理，首先要对水务数字资产数据进行质量评估，然后针对性地进行数据整编和清洗。质量评估作为第一步处理显得尤为重要。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了一种城市水务数字资产数据质量综合评估系数计算方法，通过对原始的水务数字资产数据进行梳理和计算，确定其质量，能够为后续数据整编和清洗提供依据。

本发明为解决其技术问题所采用的技术方案是：提供了一种城市水务数字资产数据质量综合评估系数计算方法，包括以下步骤：

S1、输入水务数字资产数据，水务数字资产数据包括各水务实体的数据，按水务水体类型划分存储于各表中，每个表格中的字段根据水务实体类型设置；

S2、对水务数字资产数据进行基础数据质量评价；

S3、对水务数字资产数据进行关联数据质量评价；

S4、对水务数字资产数据进行拓扑数据质量评价；

S5、对水务数字资产数据进行运行数据质量评价；

S6、对步骤S2至S5中各评价所得子项进行加权计算，得到综合评估系数。

步骤S1所述的水务数字资产数据包括以下水务实体的数据：

污水处理厂站数据，包括污水处理厂站空间位置和场站编码；

排水管网管线数据，包括管线空间位置、起点编码、终点编码、起点埋深、终点埋深、管径、管材、埋设方式和管线雨污属性；

排水管网井点数据，包括井点空间位置、井点编码、高程、井点埋深、井点雨污属性和类别；

河道水体数据，包括水体空间位置、蓝线宽度、管理线宽度、上游水体和下游水体。

步骤S2所述的对水务数字资产数据进行基础数据质量评价包括以下过程：

S2.1、根据以下公式计算数据完整率P1：

其中是第j张表中第i个字段中的空值数量，R_j是第j张表中的总记录数，L_j是第j张表中的总统计字段数；

S2.2、根据以下公式计算数据准确率P2：

其中是第j张表中第i个字段中的错误数据的数量，R_j是第j张表中的总记录数，L_j是第j张表中的总统计字段数。