[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取多个虚拟产品各自的产品特征和虚拟产品的所属发行对象的运营特征；将虚拟产品相应的产品特征和运营特征输入至虚拟产品相应的收益预测模型和风险预测模型，输出虚拟产品被购置时相应的预测收益因子和预测风险因子；根据虚拟产品相应的预测收益因子和预测风险因子，确定虚拟产品相应的收益风险比；获取各虚拟产品在所有虚拟产品中的当前配置占比，基于各虚拟产品相应的收益风险比，对当前配置占比进行迭代更新，直至达到迭代更新截止条件，获得各虚拟产品相应的最终配置占比。从而避免所生成并提供给用户的指令组合容易存在人为主观误差。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

在一些比较复杂的交易数据处理场景中，基于现有的数据处理方法，用户通常需要先通过邮件、电话等方式与操作人员(或工作人员)进行交互，以详细地描述出自己的针对交易数据的处理需求，然后由操作人员根据该用户所描述出的处理需求，人工配置相匹配的指令组合(或操作策略)。再根据上述指令组合，为该用户进行具体的交易数据的数据处理。

可见基于上述方法，具体实施时，往往需要耗费大量的人力成本进行人工处理，导致数据处理成本相对较高。此外，基于上述方法所提供给用户的指令组合依赖于操作人员的个人能力和知识储备，导致所生成并提供给用户的指令组合容易存在人为主观误差，影响后续数据处理的准确度。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够避免所生成并提供给用户的指令组合容易存在人为主观误差的数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种数据处理方法。所述方法包括：

获取多个虚拟产品各自的产品特征和虚拟产品的所属发行对象的运营特征；

将虚拟产品相应的产品特征和运营特征输入至虚拟产品相应的收益预测模型和风险预测模型，输出虚拟产品被购置时相应的预测收益因子和预测风险因子；

根据虚拟产品相应的预测收益因子和预测风险因子，确定虚拟产品相应的收益风险比；

获取各虚拟产品在所有虚拟产品中的当前配置占比，基于各虚拟产品相应的收益风险比，对当前配置占比进行迭代更新，直至达到迭代更新截止条件，获得各虚拟产品相应的最终配置占比。

在其中一个实施例中，获取多个虚拟产品各自的产品特征和虚拟产品的所属发行对象的运营特征，包括：

获取多个虚拟产品各自的初始产品特征和虚拟产品的所属发行对象的初始运营特征；

对各虚拟产品相应的初始产品特征和初始运营特征依次作缺失值补全处理、数据格式统一处理、异常和重复数据的去除处理、以及数据拼接和合并处理，获得各虚拟产品相应的产品特征和运营特征。

在其中一个实施例中，虚拟产品相应的收益预测模型和风险预测模型的确定过程，包括：

确定虚拟产品所属的簇类型，将簇类型相应的收益预测模型和风险预测模型作为虚拟产品相应的收益预测模型和风险预测模型；

其中，不同簇类型是通过对多个样本虚拟产品进行聚类所得到的，不同簇类型相应的收益预测模型和风险预测模型是基于相应聚类下的样本虚拟产品所训练得到的。

在其中一个实施例中，根据虚拟产品相应的预测收益因子和预测风险因子，确定虚拟产品相应的收益风险比，包括：

将各虚拟产品的预测收益因子从大至小进行排序，选取排序前第一预设数量个虚拟产品，构成第一虚拟产品集合；

将各虚拟产品的预测风险因子从小至大进行排序，选取排序前第二预设数量个虚拟产品，构成第二虚拟产品集合；