[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个虚拟产品各自的产品特征和所述虚拟产品的所属发行对象的运营特征；

将所述虚拟产品相应的产品特征和运营特征输入至所述虚拟产品相应的收益预测模型和风险预测模型，输出所述虚拟产品被购置时相应的预测收益因子和预测风险因子；

根据所述虚拟产品相应的预测收益因子和预测风险因子，确定所述虚拟产品相应的收益风险比；

获取各虚拟产品在所有虚拟产品中的当前配置占比，基于各虚拟产品相应的收益风险比，对所述当前配置占比进行迭代更新，直至达到迭代更新截止条件，获得各虚拟产品相应的最终配置占比。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个虚拟产品各自的产品特征和所述虚拟产品的所属发行对象的运营特征，包括：

获取多个虚拟产品各自的初始产品特征和所述虚拟产品的所属发行对象的初始运营特征；

对各虚拟产品相应的初始产品特征和初始运营特征依次作缺失值补全处理、数据格式统一处理、异常和重复数据的去除处理、以及数据拼接和合并处理，获得各虚拟产品相应的产品特征和运营特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟产品相应的收益预测模型和风险预测模型的确定过程，包括：

确定所述虚拟产品所属的簇类型，将所述簇类型相应的收益预测模型和风险预测模型作为所述虚拟产品相应的收益预测模型和风险预测模型；

其中，不同簇类型是通过对多个样本虚拟产品进行聚类所得到的，不同簇类型相应的收益预测模型和风险预测模型是基于相应聚类下的样本虚拟产品所训练得到的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述虚拟产品相应的预测收益因子和预测风险因子，确定所述虚拟产品相应的收益风险比，包括：

将各虚拟产品的预测收益因子从大至小进行排序，选取排序前第一预设数量个虚拟产品，构成第一虚拟产品集合；

将各虚拟产品的预测风险因子从小至大进行排序，选取排序前第二预设数量个虚拟产品，构成第二虚拟产品集合；

针对所述第一虚拟产品集合与所述第二虚拟产品集合间的交集，确定所述交集中各虚拟产品相应的预测收益因子与无风险虚拟产品的收益因子间的差异，根据所述交集中各虚拟产品相应的差异与预测风险因子间的差距程度，确定所述交集中各虚拟产品相应的收益风险比。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各虚拟产品相应的收益风险比，对所述当前配置占比进行迭代更新，包括：

根据各虚拟产品相应的收益风险比和当前配置占比，获取各虚拟产品相应的自适应函数值，所述自适应函数值用于表示相应虚拟产品的当前配置占比在下一次迭代更新中被更新的可能程度；

根据各虚拟产品相应的自适应函数值在所有虚拟产品的自适应函数值总和中的占比，确定各虚拟产品的当前配置占比在下一次迭代更新中被更新的更新概率；

基于各虚拟产品相应的更新概率，确定下一次迭代更新中的目标虚拟产品，并在下一次迭代更新中，对目标虚拟产品的当前配置占比进行更新。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当前配置占比是通过二进制编码进行表示的；相应地，所述对目标虚拟产品的当前配置占比进行更新，包括：

对目标虚拟产品的当前配置占比相应的二进制编码进行更新，将更新的二进制编码转化为十进制数值；

将所述目标虚拟产品相应的十进制数值在所有虚拟产品的当前配置占比相应的十进制数值之和中的占比，确定为所述目标虚拟产品更新后的当前配置占比。