[发明专利]用于通信网络中车辆的适应性通信

权利要求书

1.一种控制车辆的操作的方法，包括：

监控路段的一个或多个特征，车辆被配置为以无线通信网络与多个对象通信，车辆被配置成基于与车辆周围的环境和车辆的行为中的至少一个相关的参数的参考值来生成通信；

基于该监控来确定路段的状况，该状况至少包括路段的曲率；

将该状况输入机器学习模型，机器学习模型被配置为基于所述状况调节参数的参考值，并输出调节后的参考值；和

将调节后的参考值与当前参数值进行比较，并基于与当前参数值匹配的调节后的参考值，向多个对象中的一个或多个对象发送警报。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述状况包括路段和道路车道中的至少一个的宽度变化。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述机器学习模型包括神经网络。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定状况包括从车辆前方的至少一辆其他车辆获取传感器数据，并基于获取的传感器数据来估计曲率。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述状况包括从所述车辆前方的至少一个其他车辆获取传感器数据，并且所述状况包括至少基于所获取的传感器数据对交通流量的估计。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述参数的参考值是基于无线通信网络的通信协议选择的预定参考值。

7.一种用于控制车辆的操作的系统，包括:

监控单元，该监控单元被配置为监控路段的一个或多个特征，车辆被配置为以无线通信网络与多个对象通信，车辆被配置为基于与车辆周围的环境和车辆的行为中的至少一个相关的参数的参考值来生成通信，所述监控单元被配置为基于所述监控来确定所述路段的状况，该状况至少包括所述路段的曲率；

调节单元，该调节单元被配置为将所述状况输入到机器学习模型，所述机器学习模型被配置为基于所述状况调节所述参数的参考值，并输出调节后的参考值；和

处理单元，该处理单元被配置为将调节后的参考值与当前参数值进行比较，并且基于与当前参数值匹配的调节后的参考值，向多个对象中的一个或多个发送警报。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述状况包括路段和道路车道中至少一个的宽度变化。

9.根据权利要求7所述的系统，其中，确定所述状况包括从车辆前方的至少一个其他车辆获取传感器数据，并基于所获取的传感器数据来估计曲率，并且其中所述状况包括至少基于所获取的传感器数据对交通流量的估计。

10.根据权利要求7所述的系统，其中，所述无线通信网络是车辆对车辆(V2V)和车辆对一切(V2X)网络中的至少一种。