[发明专利]用户障碍感知方法及装置、障碍感知策略库构建方法及装置

权利要求书

1.一种用于对用户障碍进行实时感知的方法，包括：

在用户对应用产品的使用过程中，根据障碍感知策略库实时采集所述使用过程中的数据，其中，所述障碍感知策略库根据历史障碍数据中当障碍发生时生成的作为频繁项的特征数据所构建，所述障碍感知策略库中的各个策略由作为频繁项的特征数据构成，每个策略包括的各个特征数据组合在一起用于确定发生障碍，所述数据的数据类型包括所述各个策略所采用的特征数据对应的数据类型，所述各个策略所采用的特征数据包括用户数据；以及

将所述数据与所述障碍感知策略库中配置的各个策略进行匹配，以得到障碍感知结果，所述障碍感知结果用于表征是否发生障碍。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述各个策略所采用的特征数据还包括系统数据。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述各个策略所采用的特征数据还包括业务特征数据，

将所述数据与所述障碍感知策略库中配置的各个策略进行匹配，以得到障碍感知结果包括：

获取所述使用过程所涉及业务的业务数据；以及

将所述数据以及所述业务数据与所述障碍感知策略库中配置的各个策略进行匹配，以得到障碍感知结果。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述障碍感知策略库按照以下方式得到：

从所述历史障碍数据中筛选各个用户求助对应的用户数据，每个用户求助对应的用户数据是在该用户求助发生之前的第一指定时长内的数据；

使用频繁项发现算法从所筛选的用户数据中挖掘所述各个用户求助对应的包括有作为频繁项的用户数据的特征数据集，其中，每个用户求助对应的特征数据集包括至少一个特征数据子集，每个特征数据子集由作为频繁项的至少一个用户数据构成，每个特征数据子集包括针对一种用户行为的用户数据；以及

根据所挖掘出的所述各个用户求助对应的特征数据集构建所述障碍感知策略库。

5.如权利要求4所述的方法，其中，从所述历史障碍数据中筛选各个用户求助所对应的用户数据包括：

针对所述历史障碍数据中的各个用户求助，从所述历史障碍数据中筛选在该用户求助发生之前的第一指定时长内的指定行为类型的用户行为数据；

从所述历史障碍数据中筛选各个用户行为数据对应的行为属性信息；以及

将所筛选的用户行为数据以及对应的行为属性信息进行关联，以作为所述各个用户求助对应的用户数据。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述指定行为类型包括：点击行为、页面浏览行为以及滑屏行为中的至少一种。

7.如权利要求5所述的方法，其中，所述行为属性信息包括：行为发生时间、行为发生位置以及行为持续时长中的至少一种。

8.如权利要求5所述的方法，其中，将所筛选的用户行为数据以及对应的行为属性信息进行关联，以作为所述各个用户求助对应的用户数据包括：

根据用户以及所述各个用户求助将所筛选的用户行为数据以及对应的行为属性信息进行分类；以及

按照用户行为将分类后的用户行为数据以及对应的行为属性信息进行关联，以使所述各个用户求助对应的用户数据由至少一组数据构成，每组数据由相关联的用户行为数据和行为属性信息构成。

9.如权利要求4所述的方法，还包括：

从所述历史障碍数据中筛选所述各个用户求助对应的系统数据，每个用户求助对应的系统数据是在该用户求助发生之前的第二指定时长内的数据；以及

使用频繁项发现算法从所筛选的用户数据中挖掘所述各个用户求助对应的包括有作为频繁项的用户数据的特征数据集包括：

使用所述频繁项发现算法从所筛选的用户数据和系统数据中挖掘所述各个用户求助对应的包括有作为频繁项的用户数据和系统数据的特征数据集，其中，各个特征数据子集由作为频繁项的用户数据或系统数据构成。