[发明专利]一种风电机群低电压穿越模型构建方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211068963.6 申请日: 2022-08-31
公开(公告)号: CN115422839A 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 杨银国;易杨;郑建平;李力;刘洋;向丽玲;伍双喜;陆秋瑜;杨璧瑜 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/18;G06F17/13;G06N3/04;G06F113/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 柯梦云
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 机群 电压 穿越 模型 构建 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种风电机群低电压穿越模型构建方法及装置,包括:获取风电机群的运行变量数据集;根据所述运行变量数据集,对构建的初始风电机群低电压穿越模型进行训练,从而得到风电机群低电压穿越模型。本发明无需通过风电机群的物理原理构建风电机群等值模型等机理模型,避免了由于风电机群中各风机的状态不同来需要对每台风机分别建模,而直接通过风电机群的运行数据,来实现风电机群低电压穿越模型的构建,进而无需对风电机群中各风机的参数信息进行确定,从而使得本发明具备高精确度以及高可靠性。

技术领域

本发明涉及风电机群特性分析技术领域,尤其涉及一种风电机群低电压穿越模型构建方法及装置。

背景技术

随着科技的发展,以新能源为主导的新型电力系统急剧增加。风能是一种安全、清洁的可再生能源,风电总装机容量逐年升高。然而,随着风力发电等可再生能源发电不断接入电网,使得电网架构日益复杂化,给电力系统的安全稳定运行带来了新的技术挑战。

建模仿真是研究新型电力系统运行特性及其稳定性的基本手段,而准确可靠的仿真需要依赖于精确的动态部件建模。传统动态部件建模方法通常根据风电机群的物理原理构建风电机群等值模型等机理模型。由于风电机群中各风机的状态不同,需要对每台风机分别建模,以模拟风电机群接入到电网时电力系统的工作状态,代价较大,且风电机群中各风机的参数信息难以确定,导致建模的精确度以及可靠性较低。

因此,目前亟需一种能够提高建模的精确度以及可靠性的风电机群低电压穿越模型构建方法。

发明内容

本发明提供了一种风电机群低电压穿越模型构建方法,以解决现有技术中建模的精确度和可靠性低的技术问题。

为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种风电机群低电压穿越模型构建方法,包括:

获取风电机群的运行变量数据集;

根据所述运行变量数据集,对构建的初始风电机群低电压穿越模型进行训练,从而得到风电机群低电压穿越模型。

可以理解的是,相比于现有技术,本发明通过获取风电机群的运行变量数据集后,通过对构建的初始风电机群低电压穿越模型进行训练,进而得到风电机群低电压穿越模型,无需通过风电机群的物理原理构建风电机群等值模型等机理模型,避免了由于风电机群中各风机的状态不同来需要对每台风机分别建模,而本发明直接通过风电机群的运行数据,来实现风电机群低电压穿越模型的构建,进而无需对风电机群中各风机的参数信息进行确定,从而使得本发明具备高精确度以及高可靠性。

作为优选方案,所述根据所述运行变量数据集,对构建的初始风电机群低电压穿越模型进行训练,从而得到风电机群低电压穿越模型,具体为:

将所述运行变量数据集中的输入变量和环境变量作为初始风电机群低电压穿越模型的输入,并将所述运行变量数据集中的输出变量作为初始风电机群低电压穿越模型的输出,从而对所述初始风电机群低电压穿越模型进行训练,进而得到风电机群低电压穿越模型;

其中,所述运行变量数据集包括风电机群的输入变量、风电机群的输出变量和环境变量。

可以理解的是,通过将运行变量数据集中的输入变量和环境变量作为初始风电机群低电压穿越模型的输入,以及将运行变量数据集中的输出变量作为初始风电机群低电压穿越模型的输出,能够确保所构建以及所训练的风电机群低电压穿越模型能够对输入变量和环境变量以及输出变量之间的关系进行表征,进而能够得到准确且可靠的风电机群低电压穿越模型。

作为优选方案,所述对所述初始风电机群低电压穿越模型进行训练,进而得到风电机群低电压穿越模型,具体为:

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