[发明专利]一种风电机群低电压穿越模型构建方法及装置

权利要求书

1.一种风电机群低电压穿越模型构建方法，其特征在于，包括：

获取风电机群的运行变量数据集；

根据所述运行变量数据集，对构建的初始风电机群低电压穿越模型进行训练，从而得到风电机群低电压穿越模型。

2.如权利要求1所述的一种风电机群低电压穿越模型构建方法，其特征在于，所述根据所述运行变量数据集，对构建的初始风电机群低电压穿越模型进行训练，从而得到风电机群低电压穿越模型，具体为：

将所述运行变量数据集中的输入变量和环境变量作为初始风电机群低电压穿越模型的输入，并将所述运行变量数据集中的输出变量作为初始风电机群低电压穿越模型的输出，从而对所述初始风电机群低电压穿越模型进行训练，进而得到风电机群低电压穿越模型；

其中，所述运行变量数据集包括风电机群的输入变量、风电机群的输出变量和环境变量。

3.如权利要求2所述的一种风电机群低电压穿越模型构建方法，其特征在于，所述对所述初始风电机群低电压穿越模型进行训练，进而得到风电机群低电压穿越模型，具体为：

根据所述初始风电机群低电压穿越模型的参数梯度，对所述初始风电机群低电压穿越模型的网络参数进行迭代调节，直至满足预设条件，输出得到风电机群低电压穿越模型；其中，所述参数梯度是所述初始风电机群低电压穿越模型的损失函数关于所述初始风电机群低电压穿越模型的网络参数的梯度，由所述运行变量数据集求解获取。

4.如权利要求3所述的一种风电机群低电压穿越模型构建方法，其特征在于，所述参数梯度的获取步骤，包括：

根据所述运行变量数据集对第一常微分方程进行求解，得到所述初始风电机群低电压穿越模型在各个时刻的隐藏状态；其中，所述第一常微分方程用于表征所述输入变量、所述输出变量和所述环境变量分别与所述输出变量的导数的函数关系；

将所述初始风电机群低电压穿越模型在各时刻的所述隐藏状态分别输入至所述初始风电机群低电压穿越模型的损失函数，以得到所述损失函数在各时刻的损失值；

根据所述损失函数在各时刻的损失值，以及所述初始风电机群低电压穿越模型在各个时刻的隐藏状态，获取并确定参数梯度。

5.如权利要求4所述的一种风电机群低电压穿越模型构建方法，其特征在于，所述根据所述损失函数在各时刻的所述损失值，以及所述初始风电机群低电压穿越模型在各个时刻的隐藏状态，获取并确定参数梯度，具体为：

根据所述损失函数在各时刻的损失值以及所述初始风电机群低电压穿越模型在各时刻的隐藏状态，确定所述损失函数在各时刻关于所述初始风电机群低电压穿越模型的隐藏状态梯度，并分别作为相应时刻的状态梯度；

根据各时刻的所述状态梯度，来确定参数梯度。

6.如权利要求5所述的一种风电机群低电压穿越模型构建方法，其特征在于，所述根据所述损失函数在各时刻的损失值以及所述初始风电机群低电压穿越模型在各时刻的隐藏状态，确定所述损失函数在各时刻关于所述初始风电机群低电压穿越模型的隐藏状态梯度，具体为：

根据所述损失函数在各时刻的损失值，以及所述初始风电机群低电压穿越模型在各时刻的隐藏状态，对第二常微分方程进行反向传播求解，得到所述损失函数在各时刻关于所述初始风电机群低电压穿越模型的隐藏状态的梯度；

其中，所述第二常微分方程用于表征所述状态梯度以及所述隐藏状态与所述状态梯度的导数的函数关系。

7.如权利要求1－6任意一项所述的一种风电机群低电压穿越模型构建方法，其特征在于，所述输入变量包括风电机群的并网电压；

所述风电机群的输出变量包括风电机群的并网点输出电流；

所述环境变量包括风电机群中所有风机的风速。

8.一种风电机群低电压穿越模型构建装置，其特征在于，包括：获取模块和训练模块；

所述获取模块，用于获取风电机群的运行变量数据集；

所述训练模块，用于根据所述运行变量数据集，对构建的初始风电机群低电压穿越模型进行训练，从而得到风电机群低电压穿越模型。