[发明专利]一种特定辐射源信号源识别方法

说明书

本发明公开了一种特定辐射源信号源识别方法，包括如下步骤：获取目标区域内的至少一个待识别信号，并确定与各待识别信号相对应的待使用数字余晖频谱图；针对各待使用数字余晖频谱图，基于目标检测神经网络对当前待使用数字余晖频谱图进行处理，得到与当前待使用数字余晖频谱图相对应的待确定特征信息，其中，所述待确定特征信息包括颜色、频率以及幅度中的至少一种；根据所述待确定特征信息，确定与所述待识别信号相对应的目标信号源。本发明应用于辐射源识别领域，解决了信号所对应的信号源识别不够准确的问题，达到了准确识别信号相对应的信号源的效果。

技术领域

本发明涉及辐射源识别技术领域，具体是一种特定辐射源信号源识别方法。

背景技术

现代战争是信息的战争，在电子侦察信号处理中，需要对电子侦察接收机所接收到信号进行识别，并确定采集的信号所对应的辐射源。

传统的特定辐射源信号识别是利用常规特征参数构造特征矢量，并使用属性测度、灰关联等在数据库匹配，或使用专家系统依据专家先验知识快速推理出属性信息。但电磁环境不断复杂，此类手段对专家先验知识依赖严重，缺乏有效理论支撑，存在一定局限性。也就是说，传统的识别方法，可能存在辐射源识别不准确的问题。

为了能够准确的对接收到的信号进行识别，并确定该信号所对应的辐射源，需要对辐射源的识别方法进行改进。

发明内容

针对上述现有技术中对信号所对应的信号源识别不够准确的问题，本发明提供一种特定辐射源信号源识别方法，能够准确的确定与信号相对应的信号源。

为实现上述目的，本发明提供一种特定辐射源信号源识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取目标区域内的至少一个待识别信号，并确定与各待识别信号相对应的待使用数字余晖频谱图；

针对各待使用数字余晖频谱图，基于目标检测神经网络对当前待使用数字余晖频谱图进行处理，得到与当前待使用数字余晖频谱图相对应的待确定特征信息，其中，所述待确定特征信息包括颜色、频率以及幅度中的至少一种；

根据所述待确定特征信息，确定与所述待识别信号相对应的目标信号源。

在其中一个实施例，所述获取目标区域内的至少一个待识别信号，并确定与各待识别信号相对应的待使用数字余晖频谱图，具体包括：

基于信号采集设备，对目标区域内的无线信号进行采集，得到至少一个待识别信号；

针对各待识别信号，对当前待识别信号进行信号处理，得到与当前待识别信号相对应的当前待使用数字余晖频谱图。

在其中一个实施例，对所述当前待识别信号进行信号处理，得到与当前待识别信号相对应的当前待使用数字余晖频谱图，具体包括：

确定与当前待识别信号相对应的待使用信息，其中，所述待使用信息包括颜色信息、频率信息和幅度信息中的至少一种；

基于频谱分析仪对所述待使用信息进行处理，得到与当前待使用数字余晖频谱图相对应的待确定特征信息。

在其中一个实施例，所述基于目标检测神经网络对当前待使用数字余晖频谱图进行处理，得到与当前待使用数字余晖频谱图相对应的待确定特征信息，具体包括：

基于目标检测神经网络，提取当前待使用数字余晖频谱图所对应的待使用浅层特征信息以及待使用深层特征信息；

将所述待使用浅层特征信息和所述待使用深层特征信息进行特征融合，得到与当前待使用的数字余晖频谱图相对应的待确定特征信息。

在其中一个实施例，所述根据所述待确定特征信息，确定与所述待识别信号相对应的目标信号源，具体包括：