[发明专利]一种呼吸参数提取方法及其系统

说明书

本发明公开了一种呼吸参数提取方法、系统、设备和计算机可读存储介质，方法其包括：获取待测者的单口呼吸波形数据；所述待测者的呼吸波形数据包括：经基于流速波形切分过的单口呼吸波形数据；对所述待测者的单口呼吸波形数据进行分析处理，得到所述经基于流速波形切分过的单口呼吸波形数据的呼吸参数；输出所述呼吸参数。本发明能够基于实时或离线流速波形实现呼吸的自动切分，并有效保证呼吸切分的准确性；同时还基于单口呼吸波形获取监测参数，为患者出辅助治疗决策。

技术领域

本发明涉及呼吸监测领域，更具体地，涉及一种呼吸参数提取方法及其系统。

背景技术

机械通气是指当呼吸器官不能维持正常的气体交换，即发生呼吸衰竭时，以呼吸机代替或辅助呼吸肌的工作。机械通气为临床上各种原因所致呼吸衰竭，以及其它各类需要呼吸功能支持的疾病争取治疗时间和创造条件。有创机械通气治疗是呼吸功能衰竭的重症患者重要的治疗手段，然而不恰当的有创机械通气有可能会造成气压伤、容积伤等呼吸机相关肺损伤，在机械通气期间进行恰当的监测有助于避免机械通气的不良反应。

有创机械通气治疗期间，呼吸机主要依靠吸气阀、呼气阀的开闭以及流量传感器监测到的数据进行吸气及呼气的判定，一次完整的吸气过程加上一次完整的呼吸过程会被判定为一次完整的呼吸，吸气相的开始定义为呼吸的开始，呼气相的结束(即下一口呼吸吸气相的开始)定义为呼吸的结束时刻。目前，尚无基于流速波形实现呼吸自动切分的技术；对于离线数据的分析，呼吸切分的方法主要有人工切分和基于流速或气道压力波形周期性变化规律和特征进行呼吸的切分。上述方式主要有以下缺陷：1、呼吸机自带的算法和监测系统可以进行呼吸的自动拆分，但是不同呼吸机厂家的算法不同且不公开，导致不同品牌呼吸机间呼吸自动切分的结果不同，不具有可比较性，此外，自动切分的结果难以导出为后续离线分析和处理数据带来困难；2、人工切分的方法准确率最高，但费时费力，床旁产生的海量呼吸监测数据难以实现逐一的切分；3、基于流速或气道压力周期性变化规律和特征的规则进行呼吸的切分可以实现一定程度的自动化，但是对于存在波形扰动，尤其是存在PVA现象时，准确率不足。

机械通气期间患者需求与呼吸机提供的帮助在幅度或时相上不匹配而导致的人机不同步(patient-ventilator asynchrony，PVA)现象会对患者造成危害，准确的切分呼吸有助于PVA的识别与分类，从而提高PVA自动识别算法的准确性并为针对不同PVA类型给出辅助治疗决策提供可能。而准确识别、检测人机不同步或者人机失调的类型，对于患者的治疗至关重要。另外，实施有创机械通气监测期间，采集到的流速及压力波形通常是连续的波形，然而大多数监测参数，如气道峰压、气道平台压、呼气末正压等都是基于单口呼吸进行测量的，因此在连续的呼吸机波形数据中准确的识别切分出每一口呼吸至关重要，其切分结果直接影响有创机械通气期间监测参数的获取。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提供一种呼吸参数提取方法，能够基于实时或离线流速波形实现呼吸的自动切分，并有效保证呼吸切分的准确性；同时还基于单口呼吸波形获取监测参数，为患者出辅助治疗决策。

本申请公开一种呼吸参数提取方法，包括：

获取待测者的单口呼吸波形数据；所述待测者的呼吸波形数据包括：经基于流速波形切分过的单口呼吸波形数据；

对所述待测者的单口呼吸波形数据进行分析处理，得到所述经基于流速波形切分过的单口呼吸波形数据的呼吸参数；

输出所述呼吸参数。

所述经基于流速波形切分过的单口呼吸波形数据的获取方法或步骤包括：

获取待测者的呼吸波形数据；

对所述待测者的呼吸波形数据进行标准化处理，得到标准化处理过的所述呼吸波形数据；