[发明专利]一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的信创载体的全生命周期保密管理系统，其特征在于，所述系统包括：

信创设备管理模块，所述信创设备管理模块用于对信创设备进行管理，对各个信创设备按采购时间的先后顺序进行编号；

信创设备生产数据采集模块，所述信创设备生产数据采集模块采集信创设备中各个时间点生产产品的合格率；

信创设备维保数据分析模块，所述信创设备维保数据分析模块获取信创设备每次维护保养的开始时间及结束时间，并对相同信创设备各个相邻维护保养次数区间内对应的生产数据进行分析，

将每次维护保养的开始时间记为维护保养的第一时间，并将每次维护保养的结束时间记为维护保养的第二时间，

相邻维护保养次数区间表示对信创设备相邻的两次维护保养时间段内，前一次维护保养的第二时间至后一次维护保养的第一时间对应的时间区间；

信创设备老化程度分析模块，所述信创设备老化程度分析模块根据信创设备维保数据分析模块中的分析结果，进一步判断信创设备的老化程度，并对信创设备的维护保养时间间隔进行校准；

信创设备寿命监测模块，所述信创设备寿命监测模块用于分析信创设备的寿命，并对历史数据中各个型号分别对应的各个信创设备的平均寿命进行更新；

保密模块，所述保密模块实时将上述各个模块获取的数据先加密再保存到数据库中；

所述信创设备生产数据采集模块每个编号对应的信创设备在不同时间点对应生产产品的合格率，

将编号为n的信创设备在时间点t对应生产产品的合格率记为Hn^t；

所述信创设备生产数据采集模块还获取编号为n的信创设备在时间点t对应的工作状态值，记为An^t，

当An^t对应的工作状态为工作时，则An^t对应的值为1，

当An^t对应的工作状态为未工作时，则An^t对应的值为0；

所述信创设备维保数据分析模块分别获取编号为n的信创设备在各个相邻维护保养次数区间内各个时间点对应的生产产品合格率及相应的工作状态值；

所述信创设备维保数据分析模块还获取编号为n的信创设备，从采购后第一次工作对应的时间点至第一次维护保养的第二时间对应的时间区间，并记为编号为n的信创设备相应的标准时间区间，

所述信创设备维保数据分析模块将编号为n的信创设备第j次维护保养的第二时间至第j+1次维护保养的第一时间对应的时间区间记为第j个时间区间[Tn2j，Tn1(j+1)]；

所述Tn2j表示编号为n的信创设备第j次维护保养的第二时间，

所述Tn1(j+1)表示编号为n的信创设备第j+1次维护保养的第一时间，

所述j为大于等于1的整数，

所述信创设备维保数据分析模块获取编号为n的信创设备在第j个时间区间内各个时间点对应的生产产品异常率，并保存到一个空白集合中，得到编号为n的信创设备对应的第j个异常率汇总集合；

将编号为n的信创设备相应的标准时间区间对应的异常率汇总集合记为编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合；

将编号为n的信创设备在时间点t对应生产产品的异常率记为Yn^t，

Yn^t＝An^t*(1-Hn^t)

所述信创设备维保数据分析模块获取第j个异常率汇总集合中各个元素对应时间点与Tn2j的时间差，得到第j个异常率汇总集合中各个元素相对时间差对应的异常率，进而得到编号为n的信创设备第j个异常率汇总集合对应的第j个相对时间异常率汇总集合，

编号为n的信创设备第j个异常率汇总集合中元素Yn^t1对应时间点t1与Tn2j的时间差为t1-Tn2j，

将第j个异常率汇总集合中元素Yn^t1相对时间差t1-Tn2j对应的异常率记为Y1n^t1-Tn2j，Tn2j≤t1≤Tn1(j+1)；

所述信创设备维保数据分析模块根据编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合，对编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中的元素进行筛选；

所述信创设备维保数据分析模块在对编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中的元素进行筛选的过程中，

获取编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中元素对应的最大相对时间差tznj，

获取编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合中元素对应的最大时间点tzn，

比较tznj与tzn的大小，得到tznj与tzn中的最小值{tznj，tzn}min，

所述信创设备维保数据分析模块复制编号为n的信创设备对应的第j个相对时间异常率汇总集合中对应的相对时间小于等于{tznj，tzn}min的元素，并添加到一个空白集合中，得到编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合，

复制编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合中对应的时间点小于等于{tznj，tzn}min的元素，并添加到一个空白集合中，得到编号为n的信创设备相应的第二标准异常率汇总集合；

所述信创设备老化程度分析模块判断信创设备的老化程度时，获取编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合及相应的第二标准异常率汇总集合，

获取编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合中相对时间为t3-Tn2j的元素对应的偏差值Pn^t3-Tn2j，

当Yn^t2与Y1n^t3-Tn2j的乘积等于0时，则Pn^t3-Tn2j＝0；

当Yn^t2与Y1n^t3-Tn2j的乘积不等于0时，则

Pn^t3-Tn2j＝|Y1n^t3-Tn2j-Yn^t2|/Yn^t2

其中，t3-Tn2j与t2相等，且0≤t3-Tn2j≤{tznj，tzn}min，0≤t2≤{tznj，tzn}min，

Yn^t2为编号为n的信创设备相应的第二标准异常率汇总集合中的元素，

Y1n^t3-Tn2j为编号为n的信创设备对应的第j个第二相对时间异常率汇总集合中的元素；

所述信创设备老化程度分析模块得到编号为n的信创设备在时间点t4时的老化值LH^t4，所述时间点t4属于第j个时间区间，

当时，则编号为n的信创设备在时间点t4时的老化值LH^t4等于前一个对应偏差值不为0的时间点相应的老化值；

当时，则编号为n的信创设备在时间点t4时的老化值为LH^t4

其中，G(n，t4)表示从Tn2j至t4对应的时间段内对应偏差值不为0的时间点个数；

所述信创设备老化程度分析模块对编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔进行校准的过程中，

所述信创设备老化程度分析模块获取编号为n的信创设备当前时间的上一个时间区间中最大时间点对应的老化值LHZ；

所述信创设备老化程度分析模块将编号为n的信创设备相应的标准异常率汇总集合中的各个数据，在以o为原点、以时间为x轴、以异常率为y轴构建的平面直角坐标系中相应的坐标点进行标注，并结合数据库中预制的线性拟合模型对平面直角坐标系中标注的点进行拟合，得到编号为n的信创设备对应的第一拟合函数F(x)且0≤x≤tzn；

所述信创设备老化程度分析模块得到校准后的编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔TW，所述TW满足下列条件：

①

②TW＝{tzn，TW1}min；

所述信创设备寿命监测模块获取编号为n的信创设备当前时间对应的老化值及校准后的编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔TW，

当校准后的编号为n的信创设备当前时间的维护保养时间间隔TW小于等于第一阈值或者编号为n的信创设备当前时间对应的老化值大于等于第二阈值时，则判定当前时间与编号为n的信创设备在采购后第一次工作对应时间点的差值，为编号为n的信创设备的寿命，所述第一阈值与第二阈值均为数据库中预制的常数，

反之，则判定编号为n的信创设备正常，无法判定该信创设备的寿命；

所述信创设备寿命监测模块在识别出信创设备对应的寿命后，则识别出编号为n的信创设备对应的型号，并将编号为n的信创设备对应寿命添加到数据库中，重新计算该型号的信创设备的平均寿命，并替换历史数据中原有的该型号信创设备的平均寿命。