[发明专利]运维处理方法、运维处理装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种运维处理方法，可应用于人工智能以及云计算技术领域。该方法，包括：根据存储于数据库中的第一时间序列数据，确定预测模型；从存储于消息队列中的第二时间序列数据中，读取第三时间序列数据，并缓存入本地队列中；对第三时间序列数据进行解析，得到解析结果；在确定解析结果表征满足预测条件的情况下，从本地队列中的第三时间序列数据中获取第一预设时段内产生的第四时间序列数据；将第四时间序列数据输入预测模型，输出预测结果；以及在确定预测模型满足预设时限的情况下，根据预测结果，确定运行设备的运维处理策略。本公开还提供了一种运维处理装置、电子设备、存储介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及人工智能以及云计算技术领域，具体涉及一种运维处理方法、运维处理装置、电子设备、存储介质和程序产品。

背景技术

随着计算机技术的快速发展与应用以及各企业对业务的不断扩展，使涉及到的集群设备的运维处理工作受到影响。当集群规模扩大到成千上万台设备后，传统采用纯手工运维会面临人力成本高，效率低，不太可控等问题。

虽然业界一直在探索自动化运维和智能运维，希望以此来解决大规模集群的运维处理问题，但是在实施本公开的过程中发现，针对运行设备的运维处理，需要对具体某一种时序数据进行预测以及运维处理，导致运维处理成本高以及运维处理效率低。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种运维处理方法、运维处理装置、电子设备、存储介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种运维处理方法，包括：

根据存储于数据库中的第一时间序列数据，确定预测模型，其中，第一时间序列数据表征运行设备的实时运行情况；

从存储于消息队列中的第二时间序列数据中，读取第三时间序列数据，并缓存入本地队列中；

对第三时间序列数据进行解析，得到解析结果；

在确定解析结果表征满足预测条件的情况下，从本地队列中的第三时间序列数据中获取第一预设时段内产生的第四时间序列数据；

将第四时间序列数据输入预测模型，输出预测结果；以及

在确定预测模型满足预设时限的情况下，根据预测结果，确定运行设备的运维处理策略。

根据本公开的实施例，根据存储于数据库中的第一时间序列数据，确定预测模型，包括：

从第一时间序列数据中获取第二预设时间段内产生的第五时间序列数据；

在确定模型库中不存在第五时间序列数据需要训练的训练模型的情况下，根据时间序列算法模型，确定初始训练模型，其中，模型库用于实时存储训练模型；以及

根据第五时间序列数据和目标函数训练初始训练模型，将训练好的初始训练模型作为预测模型，其中，目标函数根据初始训练模型确定。

根据本公开的实施例，第一时间序列数据是实时更新的；

根据存储于数据库中的第一时间序列数据，确定预测模型，还包括：

在确定模型库中存在第五时间序列数据需要训练的训练模型的情况下，选取训练模型进行训练，并将训练好的训练模型作为预测模型。

根据本公开的实施例，运维处理方法，还包括：

从运行设备上获取实时时间序列数据；

将实时时间序列数据同步存储于消息队列中，得到第二时间序列数据；以及

将实时时间序列数据存储于数据库中，得到第一时间序列数据。

根据本公开的实施例，预测模型包括M个线性结构函数，M为大于等于2的整数；