[发明专利]运维处理方法、运维处理装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种运维处理方法，包括：

根据存储于数据库中的第一时间序列数据，确定预测模型，其中，所述第一时间序列数据表征运行设备的实时运行情况；

从存储于消息队列中的第二时间序列数据中，读取第三时间序列数据，并缓存入本地队列中；

对所述第三时间序列数据进行解析，得到解析结果；

在确定所述解析结果表征满足预测条件的情况下，从所述本地队列中的所述第三时间序列数据中获取第一预设时段内产生的第四时间序列数据；

将所述第四时间序列数据输入所述预测模型，输出预测结果；以及

在确定所述预测模型满足预设时限的情况下，根据所述预测结果，确定所述运行设备的运维处理策略。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据存储于数据库中的第一时间序列数据，确定预测模型，包括：

从所述第一时间序列数据中获取第二预设时间段内产生的第五时间序列数据；

在确定模型库中不存在所述第五时间序列数据需要训练的训练模型的情况下，根据时间序列算法模型，确定初始训练模型，其中，所述模型库用于实时存储所述训练模型；以及

根据所述第五时间序列数据和目标函数训练所述初始训练模型，将训练好的初始训练模型作为所述预测模型，其中，所述目标函数根据所述初始训练模型确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一时间序列数据是实时更新的；

所述方法还包括：

在确定所述模型库中存在所述第五时间序列数据需要训练的所述训练模型的情况下，选取所述训练模型进行训练，并将训练好的训练模型作为所述预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

从所述运行设备上获取实时时间序列数据；

将所述实时时间序列数据同步存储于所述消息队列中，得到所述第二时间序列数据；以及

将所述实时时间序列数据存储于所述数据库中，得到所述第一时间序列数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测模型包括M个线性结构函数，M为大于等于2的整数；

所述将所述第四时间序列数据输入所述预测模型，输出预测结果，包括：

将所述第四时间序列数据依次输入M个所述线性结构函数，输出M个预测子结果；以及

根据M个所述预测子结果，得到预测结果，其中，所述预测结果表征运行设备的未来运行情况。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述线性结构函数包括K个拟合函数，K为大于等于2的整数；

将所述第四时间序列数据依次输入M个所述线性结构函数，输出M个预测子结果，包括：

针对每个所述线性结构函数，重复执行以下步骤：

将所述第四时间序列数据输入一个所述拟合函数，分别输出第一结果和第二结果；其中，所述第一结果用于确定所述预测子结果，所述第二结果用于确定另一个所述拟合函数的输入；以及

根据K个所述拟合函数的所述用于确定所述预测子结果的K个输出，确定所述线性结构函数的输出。

7.一种运维处理装置，包括：

第一确定模块，用于根据存储于数据库中的第一时间序列数据，确定预测模型，其中，所述第一时间序列数据表征运行设备的实时运行情况；

读取模块，用于从存储于消息队列中的第二时间序列数据中，读取第三时间序列数据，并缓存入本地队列中；

解析模块，用于对所述第三时间序列数据进行解析，得到解析结果；

第一获取模块，用于在确定所述解析结果表征满足预测条件的情况下，从所述本地队列中的所述第三时间序列数据中获取第一预设时段内产生的第四时间序列数据；

预测模块，用于将所述第四时间序列数据输入所述预测模型，输出预测结果；以及

第二确定模块，用于在确定所述预测模型满足预设时限的情况下，根据所述预测结果，确定所述运行设备的运维处理策略。