[发明专利]元宇宙匹配方法及装置

说明书

本发明提供一种元宇宙匹配方法及装置，可以应用于大数据领域或金融领域，该方法包括：获取待使用元宇宙的目标用户的各个用户属性，标注每个所述用户属性对应的属性值；基于所述目标用户的各个用户属性及每个所述用户属性对应的属性值，构建所述目标用户对应的属性矩阵；将所述目标用户对应的属性矩阵输入至预设的定性映射模型，应用所述定性映射模型中预设的转化程度函数基于所述属性矩阵分析所述目标用户与预设的各个元宇宙之间的适配度；选取适配度最高的元宇宙与所述目标用户进行匹配。应用本发明提供的方法，可以根据用户属性匹配适合用户的元宇宙，更大程度满足用户需求。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种元宇宙匹配方法及装置。

背景技术

元宇宙是一种基于数字经济基础上的数字宇宙，是一种平行世界。在这个平行于现实世界的虚拟世界中，虚拟资源极度丰富。

目前元宇宙的建设还属于初级阶段，没有明确的官方定义和成体系的建设成果，大多只是单个产品和多个产品的集合展示。因而，如果元宇宙的生态最终得以形成，那么应该对不同的人群和不同的应用场景进行匹配，并且对特殊人群(儿童、老人、残疾人等)进行适配，使得各类人群都能在元宇宙寻获自己所需的应用场景。当前元宇宙的建设场景还不完全，且对不同设备，不同种类人群的元宇宙接入都是同样的界面和使用场景。但是用户之间存在个体性差异，因此，现有技术中无法为不同的用户进行个性化适配，无法满足不同用户的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种元宇宙匹配方法，通过该方法，可以根据用户属性匹配适合用户的元宇宙，更大程度满足用户需求。

本发明还提供了一种元宇宙匹配装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

一种元宇宙匹配方法，包括：

获取待使用元宇宙的目标用户的各个用户属性，

标注每个所述用户属性对应的属性值；

基于所述目标用户的各个用户属性及每个所述用户属性对应的属性值，构建所述目标用户对应的属性矩阵；

将所述目标用户对应的属性矩阵输入至预设的定性映射模型，应用所述定性映射模型中预设的转化程度函数基于所述属性矩阵分析所述目标用户与预设的各个元宇宙之间的适配度；

选取适配度最高的元宇宙与所述目标用户进行匹配。

上述的方法，可选的，所述标注每个所述用户属性对应的属性值，包括：

获取预先设置的属性列表，及所述目标用户的每个用户属性所属的属性类别；

查找所述属性列表中每个所述属性类别对应的标注规则子列表；

基于每个用户属性对应的属性类别及所述标注规则子列表，标注每个所述用户属性对应的属性值。

上述的方法，可选的，所述基于所述目标用户的各个用户属性及每个所述用户属性对应的属性值，构建所述目标用户对应的属性矩阵，包括：

建立初始属性矩阵；

基于每个所述用户属性对应的属性值，构建每个所述用户属性及其对应的属性值之间的矩阵维度；

将每个所述用户属性及其对应的属性值之间的矩阵维度输入所述初始属性矩阵，获得所述目标用户对应的属性矩阵。

上述的方法，可选的，所述应用所述定性映射模型中预设的转化程度函数基于所述属性矩阵分析所述目标用户与预设的各个元宇宙之间的适配度，包括：

获取所述目标用户的各个用户属性在所述属性矩阵中的维度值，及每个所述元宇宙在标准匹配对象对象时所需的参考值；

基于各个所述维度值与各个所述参考值，确定所述目标用户与各个所述元宇宙之间的初始适配度；