[发明专利]一种目标物检测方法、装置和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202211049159.3 申请日: 2022-08-30
公开(公告)号: CN115661735A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 李宁钏;严谨;熊剑平;孙海涛;赵蕾;杨剑波 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V10/774;G06V10/26
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 严翠霞
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 目标 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种目标物检测方法、装置和计算机可读存储介质,该目标物检测方法包括:获取待识别图像;识别出待识别图像中的干扰目标所在的区域,得到干扰目标区域;对待识别图像中的干扰目标区域进行像素填充,得到处理后的待识别图像;对处理后的待识别图像进行显著性目标检测,得到显著性目标;确认显著性目标是否为目标物,生成目标物检测结果。通过上述方式,本申请能够提升目标物检测的精度。

技术领域

本申请涉及目标检测技术领域,具体涉及一种目标物检测方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

在电力能源、石油化工、轨道交通或生产等领域的场所内,为了保障设备的正常运行与生产安全,需要对设备监控场景中的各种目标物进行监测;但由于实际应用场景中目标物种类繁多,同时带有目标物的真实素材又很少,导致目标物检测的准确率较低。

发明内容

本申请提供一种目标物检测方法、装置和计算机可读存储介质,能够提升目标物检测的精度。

为解决上述技术问题,本申请采用的技术方案是:提供一种目标物检测方法,该目标物检测方法包括:获取待识别图像;识别出待识别图像中的干扰目标所在的区域,得到干扰目标区域;对待识别图像中的干扰目标区域进行像素填充,得到处理后的待识别图像;对处理后的待识别图像进行显著性目标检测,得到显著性目标;确认显著性目标是否为目标物,生成目标物检测结果。

为解决上述技术问题,本申请采用的另一技术方案是:提供一种目标物检测装置,目标物检测装置包括互相连接的存储器和处理器,其中,存储器用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用于实现上述技术方案中的目标物检测方法。

为解决上述技术问题,本申请采用的又一技术方案是:提供一种计算机可读存储介质,其用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用于实现上述技术方案中的目标物检测方法。

通过上述方案,本申请的有益效果是:通过扩充目标物类型来提升目标物检测精度的方式费时费力且效果不好,本实施例能够通过识别干扰目标,并对干扰目标区域进行像素填充的方式,能够降低干扰目标区域对后续目标物检测的影响,从而有效提升目标物检测的精度,并且提升目标物检测的泛化能力,干扰目标的类型能够根据实际情况进行自定义设置,使得该目标物检测方法能够适用于不同的应用场景,灵活性高;此外,还可对显著性目标进行筛选,确认其是否为目标物,能够进一步提升目标物检测的精度,降低误报率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:

图1是本申请提供的目标物检测方法一实施例的流程示意图;

图2是本申请提供的目标物检测方法另一实施例的流程示意图;

图3是本申请提供的步骤23一实施例的流程示意图;

图4是本申请提供的一应用场景下的待识别图像的示意图;

图5是本申请提供的干扰目标的掩模图像的示意图;

图6是本申请提供的处理后的待识别图像的示意图;

图7是本申请提供的步骤25一实施例的流程示意图;

图8是本申请提供显著性目标的掩模图像的示意图;

图9是本申请提供显著性目标的掩模图像的示意图;

图10是本申请提供的目标物检测装置一实施例的结构示意图;

图11是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211049159.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top