[发明专利]基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法及智慧医疗系统

说明书

本发明公开了基于人工智能的智慧医疗系统，包括数据采集平台、信息化服务模块、Hadoop大数据处理模块，其特征在于：所述数据采集平台用于对医疗大数据进行多元化采集，所述信息化服务模块用于为医疗信息进行信息化管理，所述Hadoop大数据处理模块用于对大数据进行分布式管理，所述数据采集平台与信息化服务模块、Hadoop大数据处理模块电连接，所述信息化服务模块包括信息管理模块、检验管理模块、医学影像模块，所述信息管理模块用于通过为医院所属部门提供对病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、提取以及数据交换功能，所述检验管理模块用于实现临床检验辅助与检验信息自动管理，本发明，具有数据获取方式全面和大数据挖掘效率高的特点。

技术领域

本发明涉及智慧医疗技术领域，具体为基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法及智慧医疗系统。

背景技术

医疗信息化的迅速发展导致医疗数据呈指数级增长，给现有的医疗信息系统带来了巨大的压力，一方面，随着各种非结构化的数据不断更新，现有的医疗信息系统在存储空间、存储速度、存储结构上远达不到大数据的要求，造成大量有价值的数据丢失，另一方面，随着对大数据认识程度的加深，医疗大数据中隐藏的价值空间巨大，而现有的医疗系统难以对这些数据进行把控与收集，因此，设计数据获取方式全面和大数据挖掘效率高的基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法及智慧医疗系统是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法及智慧医疗系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于人工智能的智慧医疗大数据处理方法及智慧医疗系统，包括数据采集平台、信息化服务模块、Hadoop大数据处理模块，所述数据采集平台用于对医疗大数据进行多元化采集，所述信息化服务模块用于为医疗信息进行信息化管理，所述Hadoop大数据处理模块用于对大数据进行分布式管理，所述数据采集平台与信息化服务模块、Hadoop大数据处理模块电连接。医疗数据繁多，采用传统的信息采集、管理方式难以完成，且大数据的数据类型、分析需求多样化导致在医疗场景中不够高效，Hadoop具有容错性高、吞吐量大、伸缩性好的优点，并且可以部署在低廉的硬件上，形成分布式文件系统，适合医疗大数据这种超大型数据集合的应用场景下，可以使用户能够更轻松地组织服务器资源，搭建廉价确高效的分布式应用平台，并且能够充分利用计算机集群的并行计算和分布存储能力，完成对大数据的分析处理。

根据上述技术方案，所述信息化服务模块包括信息管理模块、检验管理模块、医学影像模块、电子病历模块，所述信息管理模块用于通过为医院所属部门提供对病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、提取以及数据交换功能，所述检验管理模块用于实现临床检验辅助与检验信息自动管理，所述医学影像模块用于收集医院的各种医学图像通过接口以信息化、数字化的形式存储起来，并提供检索接口，所述电子病历模块用于通过计算机设备以电子化方式精细管理患者的就诊信息。信息管理模块通过辅助决策提高医院的管理水平和医疗效率，并包含评价系统，检验管理模块将检测的数据传回并分析后，自动生成报告表单并发送到相关医生，同时传入数据库留存，提高医疗效率，电子病历的内容包括纸质病历的全部信息，给用户提供完整精确的数据，在医疗服务过程中可以作为源头信息为医生的诊治提供依据。

根据上述技术方案，所述Hadoop大数据处理模块包括分布式集群存储模块、大数据并行分析模块、数据查询接口优化模块，所述分布式集群存储模块用于对采集并分析完成的医疗大数据进行分布式集群存储，所述大数据并行分析模块用于进行大数据并行分析，所述数据查询接口优化模块用于对用户端查询部分的接口进行优化。

根据上述技术方案，所述该方法包括以下步骤：

步骤A：将智慧医疗系统内的各个模块组合连接，并添加通信系统；通信系统用于建立模块之间的无线连接，减少布线，优化空间；

步骤B：进行数据采集，采集内容包括患者既往病历、用药记录、临床诊断数据、医生结论；