[发明专利]一种基于扫描影像的关注对象检测方法及系统

说明书

本发明提供一种基于扫描影像的关注对象检测方法及系统，包括：获取包含关注对象的原始扫描影像数据；建立初始检测模型；基于初始检测模型从原始扫描影像数据中确定有标注或无标注影像数据；对无标注影像数据和有标注影像数据进行处理，获得第一中间影像数据和第二中间影像数据；基于第一中间影像数据和第二中间影像数据，建立训练数据集；利用训练数据集对初始检测模型进行调优，获得理想检测模型；根据理想检测模型从原始扫描影像数据中检测关注对象的类型和位置。通过对扫描影像数据进行获取和处理建立训练集，对初始检测模型进行调优获得理想检测模型进而实现关注对象的类型和位置检测，使其类型和位置更容易被分辨，减轻技术人员工作负担。

技术领域

本发明涉及影像处理技术领域，尤其涉及一种基于扫描影像的关注对象检测方法及系统。

背景技术

CT(Computed Tomography)，即电子计算机断层扫描，根据人体不同组织对X线的吸收与透过率的不同，利用精确准直的X线束、γ射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕被测对象的某一部位作一个接一个的断面扫描，然后将测量所获取的数据输入电子计算机，电子计算机对数据进行处理后，就可获得被检查部位的断面或立体的图像。近年来，随着社会上对放射性检测需求的日益增多，影像学专业人员每天要阅读的影像图片数量也急剧增长，现有图像处理技术可以将扫描后的数据处理为可视化的灰度图以供专业人员查阅，但是由于人眼分辨灰度阶数能力有限，即使专业人员消耗大量精力，想要在包含众多相似灰阶的灰度图中准确找到目标观察对象，仍然具有非常高的难度。

发明内容

本发明解决的问题是如何对扫描影像数据进行图像优化处理以降低关注对象的辨别难度。

为解决上述问题，本发明提供一种基于扫描影像的关注对象检测方法，包括：

获取包含关注对象的原始扫描影像数据；

基于所述关注对象建立初始检测模型；

基于所述初始检测模型从所述原始扫描影像数据中确定出有标注影像数据和无标注影像数据；

对所述无标注影像数据进行第一影像特征处理获得第一中间影像数据，对所述有标注影像数据进行第二影像特征处理获得第二中间影像数据；

基于所述第一中间影像数据和所述第二中间影像数据，建立训练数据集；

利用所述训练数据集对所述初始检测模型进行调优，获得理想检测模型；

根据所述理想检测模型从所述原始扫描影像数据中检测所述关注对象的类型和位置。

可选地，所述对所述无标注影像数据进行第一影像特征处理获得第一中间影像数据，具体包括：

根据所述原始影像数据中的各种组织的HU值分布，将所述无标注影像数据中的所述各种组织的HU值映射为灰度值；

根据预设的阈值选取算法对所述灰度值的阈值进行选取；

根据所述阈值对所述无标注影像数据进行二值化处理，获得第一中间影像数据。

可选地，在所述根据所述原始影像数据中的各种组织的HU值分布，将所述无标注影像数据中的所述各种组织的HU值映射为灰度值之前，还包括：

通过定义区间来显示所述HU值的数值，包括基于所述HU值及所述关注对象调整待输出图像的窗位Window Center与窗宽Window Width。

可选地，所述通过定义区间来显示所述HU值的数值，包括基于所述HU值及所述关注对象调整待输出图像的窗位Window Center与窗宽Window Width，具体包括：

获取所述关注对象的数据信息，包括所述关注对象的HU值；