[发明专利]邮件信息处理方法、系统、设备在审

专利信息
申请号: 202211042306.4 申请日: 2022-08-29
公开(公告)号: CN115375282A 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 简仁贤;卢露;吴文杰;刘影 申请(专利权)人: 竹间智能科技(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q40/06;G06F16/35;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 蔡良伟
地址: 200233 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 邮件 信息处理 方法 系统 设备
【说明书】:

本申请涉及一种邮件信息处理方法、系统、设备,涉及人工智能技术领域,该邮件信息处理方法包括:获取目标业务邮件;依据所述目标业务邮件进行分句处理,得到目标邮件句子信息;确定所述目标邮件句子信息对应的标签标注结果,所述标签标注结果包含风险提示元素对应的风险标签;依据所述风险提示元素对应的风险标签,确定所述目标业务邮件对应的风险识别结果,从而实现风险提示邮件的自动识别,有效提高风险识别与处理效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种邮件信息处理方法、系统、设备。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展,诸如手机、电脑、平板等电子设备越来越普及,给人们的生活、工作以及学习带来了极大的便利,如在金融投资领域,基金托管银行可以通过电子设备向基金管理公司及相关基金管理人发送风险提示邮件,使得基金管理公司及相关基金管理人可以基于接收到的风险提示邮件甄别风险。

具体而言,当风险触发、潜在风险显现、政策与行情动态变更时,基金管理公司及相关基金管理人通常收到基金托管银行发来的风险提示邮件。这种风险提示邮件的邮件内容主要是非结构化的文本、结构化的表格,存在篇章结构不规范的缺点。目前,需要基金管理公司及相关基金管理人采用人工查看风险提示邮件中的邮件内容的方式,才能基于该风险提示邮件进行统计分析,以根据统计分析结果甄别风险。但是,风险提示邮件分散在基金管理公司各个基金部门、基金经理邮箱,不便于统计分析,且各个基金部门、基金经理邮箱接收的业务邮件数量庞大、内容庞杂,给基金管理公司甄别风险和及时处理带来很大负担,影响邮件提示风险识别与处理效率。

发明内容

有鉴于此,本申请提供了一种邮件信息处理方法、系统、设备及存储介质,以实现风险提示邮件的自动识别,解决现有技术中采用人工查看风险提示邮件导致的邮件提示风险识别与处理效率低的问题。

第一方面,本申请提供了一种邮件信息处理方法,包括:

获取目标业务邮件;

依据所述目标业务邮件进行分句处理,得到目标邮件句子信息;

确定所述目标邮件句子信息对应的标签标注结果,所述标签标注结果包含风险提示元素对应的风险标签;

依据所述风险提示元素对应的风险标签,确定所述目标业务邮件对应的风险识别结果。

可选的,所述依据所述目标业务邮件进行分句处理,得到目标邮件句子信息,包括:

确定所述目标业务邮件中包含的分句标点符号;

按照所述分句标点符号对所述目标业务邮件进行切分,得到至少两个邮件分句;

将所述邮件分句确定为所述目标邮件句子信息。

可选的,确定所述目标邮件句子信息对应的标签标注结果,包括:

依据所述目标邮件句子信息生成邮件词向量;

将所述邮件词向量输入预先训练的风险分类模型,并基于所述风险分类模型输出的组合标签信息确定所述标签标注结果,所述组合标签信息包含至少两个预设的所述风险提示元素对应的风险标签。

可选的,所述将所述邮件词向量输入预先训练的风险分类模型之前,还包括:

确定邮件的风险提示元素;

依据所述风险提示元素进行邮件标注处理,得到至少一个邮件分句信息和每一所述邮件分句信息对应的标注组合标签;

依据所述邮件分句信息和所述邮件分句信息对应的标注组合标签进行模型训练,得到所述风险分类模型。

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