[发明专利]账单推送方法及装置

说明书

本申请公开了一种账单推送方法及装置。其中，该方法包括：获取预设周期内多个目标对象发布的评价信息，评价信息表示对目标业务的反馈；将多个目标对象发布的评价信息输入预设模型中，得到多个目标对象对应的风险类别，并根据风险类别确定多个目标对象中的预测对象；生成预测对象的账单，并将预测对象的账单推送给预测对象，其中，账单中包括目标业务的使用数据。本申请解决了账单获取等待时间长的技术问题。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种账单推送方法及装置。

背景技术

目前大量的用户服务需求都集中在客户服务中心，人工客服忙于应答各类来电诉求，而用户普遍最关心的量费相关业务，如话费、套餐、积分查询等核心问题却得不到及时回复，从而导致用户积怨，增加了用户投诉和离网风险。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种账单推送方法及装置，以至少解决账单获取等待时间长的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种账单推送方法，包括：获取预设周期内多个目标对象发布的评价信息，评价信息表示对目标业务的反馈；将多个目标对象发布的评价信息输入预设模型中，得到多个目标对象对应的风险类别，并根据风险类别确定多个目标对象中的预测对象；生成预测对象的账单，并将预测对象的账单推送给预测对象，其中，账单中包括目标业务的使用数据。

可选地，将多个目标对象发布的评价信息输入预设模型中，得到多个目标对象对应的风险类别，包括：将预设周期内的多个目标对象发布的评价信息按照评价信息的发布时刻顺序依次排列为一条整合评价信息；对整合评价信息进行特征提取，得到关键特征；将关键特征输入到预设模型中，得到多个目标对象对应的风险类别。

可选地，预设模型通过以下方式训练得到，包括：以历史评价信息为训练样本集，以预先确定的多种风险类别为样本标签，训练得到预设模型，其中，预设模型包括：一个输入层、三个隐藏层和一个输出层，历史评价信息包括历史投诉记录中的第一目标对象发布的历史评价信息。

可选地，预先确定的多种风险类别通过以下方式确定，包括：确定第一目标对象发布的历史评价信息中最后一条评价信息的发布日期；确定第一目标对象的投诉日期，并确定投诉日期与发布日期之间的间隔时长，将间隔时长大于预设时长的第一目标对象对应的风险类别确定第一类型，将间隔时长小于预设时长的第一目标对象按照投诉类型分别确定为第二类型、第三类型、第四类型和第五类型。

可选地，对整合评价信息进行特征提取，得到关键特征，包括：对整合评价信息进行分词得到分词文本；确定分词文本中每个分词的词频和逆文本频率；将每个分词的词频和逆文本频率相乘，得到每个分词的权重；基于每个分词的权重和预先确定信息增益函数确定初始特征，并将初始特征进行降维处理得到关键特征。

可选地，生成预测对象的账单，并将预测对象的账单推送给预测对象，其中，账单中包括目标业务的使用数据，包括：从数据库中统计出预测对象对应的目标业务的使用数据，并基于预测对象的风险类型和使用数据确定预测对象的推荐业务；将使用数据和推荐业务组合成账单，推送给预测对象。

可选地，在将使用数据和推荐信息组合成账单，推送给预测对象之后，方法还包括：获取预测对象的反馈数据，并利用反馈数据更新预设模型的模型参数。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种账单推送装置，包括：获取模块，用于获取预设周期内多个目标对象发布的评价信息，评价信息表示对目标业务的反馈；预测模块，用于将多个目标对象发布的评价信息输入预设模型中，得到多个目标对象对应的风险类别，并根据风险类别确定多个目标对象中的预测对象；推送模块，用于生成预测对象的账单，并将预测对象的账单推送给预测对象，其中，账单中包括目标业务的使用数据。