[发明专利]账单推送方法及装置

权利要求书

1.一种账单推送方法，其特征在于，包括：

获取预设周期内多个目标对象发布的评价信息，所述评价信息表示对目标业务的反馈；

将所述多个目标对象发布的评价信息输入预设模型中，得到所述多个目标对象对应的风险类别，并根据所述风险类别确定所述多个目标对象中的预测对象；

生成所述预测对象的账单，并将所述预测对象的账单推送给所述预测对象，其中，所述账单中包括所述目标业务的使用数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个目标对象发布的评价信息输入预设模型中，得到所述多个目标对象对应的风险类别，包括：

将所述预设周期内的多个目标对象发布的评价信息按照评价信息的发布时刻顺序依次排列为一条整合评价信息；

对所述整合评价信息进行特征提取，得到关键特征；

将所述关键特征输入到所述预设模型中，得到所述多个目标对象对应的风险类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设模型通过以下方式训练得到，包括：

以历史评价信息为训练样本集，以预先确定的多种风险类别为样本标签，训练得到所述预设模型，其中，所述预设模型包括：一个输入层、三个隐藏层和一个输出层，所述历史评价信息包括历史投诉记录中的第一目标对象发布的历史评价信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先确定的多种风险类别通过以下方式确定，包括：

确定所述第一目标对象发布的历史评价信息中最后一条评价信息的发布日期；

确定所述第一目标对象的投诉日期，并确定所述投诉日期与所述发布日期之间的间隔时长，将所述间隔时长大于预设时长的第一目标对象对应的风险类别确定第一类型，将所述间隔时长小于所述预设时长的第一目标对象按照投诉类型分别确定为第二类型、第三类型、第四类型和第五类型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述整合评价信息进行特征提取，得到关键特征，包括：

对所述整合评价信息进行分词得到分词文本；

确定所述分词文本中每个分词的词频和逆文本频率；

将所述每个分词的词频和逆文本频率相乘，得到所述每个分词的权重；

基于所述每个分词的权重和预先确定信息增益函数确定初始特征，并将所述初始特征进行降维处理得到所述关键特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述预测对象的账单，并将所述预测对象的账单推送给所述预测对象，其中，所述账单中包括所述目标业务的使用数据，包括：

从数据库中统计出所述预测对象对应的所述目标业务的使用数据，并基于所述预测对象的风险类型和所述使用数据确定所述预测对象的推荐业务；

将所述使用数据和所述推荐业务组合成所述账单，推送给所述预测对象。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述使用数据和所述推荐信息组合成所述账单，推送给所述预测对象之后，所述方法还包括：

获取所述预测对象的反馈数据，并利用所述反馈数据更新所述预设模型的模型参数。

8.一种账单推送装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设周期内多个目标对象发布的评价信息，所述评价信息表示对目标业务的反馈；

预测模块，用于将所述多个目标对象发布的评价信息输入预设模型中，得到所述多个目标对象对应的风险类别，并根据所述风险类别确定所述多个目标对象中的预测对象；

推送模块，用于生成所述预测对象的账单，并将所述预测对象的账单推送给所述预测对象，其中，所述账单中包括所述目标业务的使用数据。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述账单推送方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述账单推送方法。