[发明专利]基于AR眼镜的故障检测方法、装置、AR眼镜和介质

说明书

本申请公开了一种基于AR眼镜的故障检测方法、装置、AR眼镜和介质，所述基于AR眼镜的故障检测方法包括：AR眼镜上的故障检测按键被触发时，拾取当前的待检测音频，其中，待检测音频为待检测设备在运行过程中产生的音频；将待检测音频输入至收敛的故障分析神经网络模型，并获取故障分析神经网络模型生成的待检测音频对应的故障检测信息；输出故障检测信息对应的故障分析报告。本申请的增强现实眼镜能在降低对工业设备进行故障检测的人力成本的同时，提高故障检测效率。

技术领域

本申请涉及增强现实技术领域，尤其涉及一种基于AR眼镜的故障检测方法、装置、AR眼镜和介质。

背景技术

增强现实(“AR”，Augmented Reality)是利用计算机生成一种逼真的视、听、力、触和动等感觉的虚拟环境，通过各种传感设备使用户沉浸到该环境中，实现用户和环境直接进行自然交互。增强现实是一种全新的人机交互技术，利用这样一种技术可以模拟真实的现场景观，它是以交互性和构想为基本特征的计算机高级人机界面。使用者不仅能够通过虚拟现实系统感受到在客观物理世界中所经历的“身临其境”的逼真性，而且能够突破空间、时间以及其它客观限制，感受到在真实世界中无法亲身经历的体验。

然而，当前主流的使用AR眼镜进行设备故障检测的方法，一般是运维人员通过AR眼镜的摄像头对工业设备进行图像采集，将采集的设备图片传输到远端服务器，然后由专家团队登录该远端服务器后查看该设备图片进行分析，最后返回分析结果给运维人员进行故障检查指导，该设备故障检测方式存在耗费人力成本以及故障检测效率较慢的问题，严重降低了用户的使用体验。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于AR眼镜的故障检测方法、装置、AR眼镜和介质，旨在解决增强现实眼镜对工业设备进行故障检测的人力成本较高，以及故障检测效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种基于AR眼镜的故障检测方法，所述故障检测方法的步骤包括：

所述AR眼镜上的故障检测按键被触发时，拾取当前的待检测音频，其中，所述待检测音频为待检测设备在运行过程中产生的音频；

将所述待检测音频输入至收敛的故障分析神经网络模型，并获取所述故障分析神经网络模型生成的所述待检测音频对应的故障检测信息；

输出所述故障检测信息对应的故障分析报告。

可选地，所述AR眼镜上的故障检测按键被触发时，拾取当前的待检测音频的步骤之前包括：

采集运行正常的设备在运行过程中产生的正常音频，以及存在运行故障的设备在运行过程中产生的故障音频；

获取对所述故障音频对应的故障类型进行分类的故障分类信息，得到各故障音频对应的故障类型标签；

将所述故障音频与其对应的故障类型标签进行标签关联，得到各故障类型的运行故障训练样本，并将所述正常音频与运行正常标签进行标签关联，得到运行正常训练样本；

通过所述运行故障训练样本和所述运行正常训练样本，对预设的神经网络模型进行训练，得到收敛的故障分析神经网络模型。

可选地，所述通过所述运行故障训练样本和所述运行正常训练样本，对预设的神经网络模型进行训练，得到收敛的故障分析神经网络模型的步骤包括：

若神经网络模型对各故障类型的故障检测准确率均达到预设比率阈值，则确定神经网络模型收敛，得到收敛的故障分析神经网络模型；或者，

若已进行训练的各故障类型的运行故障训练样本的样本量均达到预设量值，则确定神经网络模型收敛，得到收敛的故障分析神经网络模型；或者，

若各故障类型的运行故障训练样本对神经网络模型进行训练的训练时长均达到预设时长，则确定神经网络模型收敛，得到收敛的故障分析神经网络模型。