[发明专利]一种资源监控的方法、装置、存储介质及设备

说明书

本申请公开了一种资源监控的方法、装置、存储介质及设备，应用于大数据领域，获取集群中各个服务器节点的资源项信息；计算各个资源项信息的总和，得到资源项的总使用信息，并将资源项的总使用信息、各个服务器节点的资源项信息存储至数据库中；当接收到用户的查询请求时，从数据库中获取目标资源项信息，并通过预设界面向用户展示目标资源项信息，与现有技术相比，在用户想要了解资源项的总使用情况时，不需要逐个查看服务器节点的使用情况，可以直接从数据库中获取资源项的总使用信息，因此，提高了资源监控的效率。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种资源监控的方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

随着数字化转型浪潮的来袭，国内各大银行纷纷建立起以服务自身业务为导向的企业级大数据平台，大数据平台资源监控的重要性也日渐提升。

目前，大数据平台通常采用虚拟机搭建分布式集群环境进行资源监控，通过资源监控命令可查看某个服务器节点的核心资源使用情况，由于Hadoop集群(以下简称集群)中通常包含多个服务器节点，若想要查看集群资源项的使用情况，需要通过资源监控命令来逐个进行查看，十分繁琐，导致资源监控的效率低下。

因此，如何提高资源监控的效率，成为本领域人员亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种资源监控的方法、装置、存储介质及设备，目的在于提高资源监控的效率。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种资源监控的方法，包括：

获取集群中各个服务器节点的资源项信息；

计算各个所述资源项信息的总和，得到资源项的总使用信息，并将所述资源项的总使用信息、各个所述服务器节点的所述资源项信息存储至数据库中；

当接收到用户的查询请求时，从所述数据库中获取所述目标资源项信息，并通过预设界面向所述用户展示所述目标资源项信息；所述目标资源项信息至少包括所述资源项的总使用信息、各个所述服务器节点的所述资源项信息。

可选的，所述资源项的总使用信息至少包括所述资源项的总使用率；

所述得到资源项的总使用信息之后，还包括：

判断所述资源项的总使用率是否超过预设阈值；

若所述资源项的总使用率未超过所述预设阈值，将所述资源项的总使用率输入至预先训练得到的预测模型中，得到所述预测模型输出的预测结果；所述预测结果至少包括所述资源项的目标使用率；所述目标使用率指示所述资源项所剩余的使用率。

可选的，所述预测模型的训练过程，包括：

基于样本资源项的总使用率作为输入，并以人工对所述样本资源项的总使用率标注的目标使用率作为训练目标，训练得到所述预测模型；所述人工标注的目标使用率为所述样本资源项所剩余的使用率。

可选的，所述判断所述资源项的总使用率是否超过预设阈值之后，还包括：

若所述资源项的总使用率超过所述预设阈值，通过所述预设界面向所述用户展示告警信息。

可选的，所述得到所述预测模型输出的预测结果之后，还包括：

当接收到所述用户输入的任务请求时，判断所述资源项的所述目标使用率是否满足预设条件；所述预设条件为：所述目标使用率不小于任务所需的使用率；

若所述资源项的所述目标使用率满足所述预设条件，则控制任务系统执行与所述任务请求对应的所述任务。

可选的，所述判断资源项的目标使用率是否满足预设条件之后，还包括：