[发明专利]一种资源监控的方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号: | 202211031886.7 | 申请日: | 2022-08-26 |
| 公开(公告)号: | CN115378842A | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
| 发明(设计)人: | 段广茹;贾畅;谢岱轩;柯龙飞;王成卓;汪一江;文国军 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号: | H04L43/0817 | 分类号: | H04L43/0817;H04L43/16;H04L41/147;H04L41/0681;G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张东梅 |
| 地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 资源 监控 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
1.一种资源监控的方法,其特征在于,包括:
获取集群中各个服务器节点的资源项信息;
计算各个所述资源项信息的总和,得到资源项的总使用信息,并将所述资源项的总使用信息、各个所述服务器节点的所述资源项信息存储至数据库中;
当接收到用户的查询请求时,从所述数据库中获取所述目标资源项信息,并通过预设界面向所述用户展示所述目标资源项信息;所述目标资源项信息至少包括所述资源项的总使用信息、各个所述服务器节点的所述资源项信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源项的总使用信息至少包括所述资源项的总使用率;
所述得到资源项的总使用信息之后,还包括:
判断所述资源项的总使用率是否超过预设阈值;
若所述资源项的总使用率未超过所述预设阈值,将所述资源项的总使用率输入至预先训练得到的预测模型中,得到所述预测模型输出的预测结果;所述预测结果至少包括所述资源项的目标使用率;所述目标使用率指示所述资源项所剩余的使用率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测模型的训练过程,包括:
基于样本资源项的总使用率作为输入,并以人工对所述样本资源项的总使用率标注的目标使用率作为训练目标,训练得到所述预测模型;所述人工标注的目标使用率为所述样本资源项所剩余的使用率。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述资源项的总使用率是否超过预设阈值之后,还包括:
若所述资源项的总使用率超过所述预设阈值,通过所述预设界面向所述用户展示告警信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述得到所述预测模型输出的预测结果之后,还包括:
当接收到所述用户输入的任务请求时,判断所述资源项的所述目标使用率是否满足预设条件;所述预设条件为:所述目标使用率不小于任务所需的使用率;
若所述资源项的所述目标使用率满足所述预设条件,则控制任务系统执行与所述任务请求对应的所述任务。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述判断资源项的目标使用率是否满足预设条件之后,还包括:
若所述资源项的所述目标使用率不满足所述预设条件,则通过所述预设界面向所述用户展示告警信息。
7.一种资源监控的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取集群中各个服务器节点的资源项信息;
计算单元,用于计算各个所述资源项信息的总和,得到资源项的总使用信息,并将所述资源项的总使用信息、各个所述服务器节点的所述资源项信息存储至数据库中;
展示单元,用于当接收到用户的查询请求时,从所述数据库中获取所述目标资源项信息,并通过预设界面向所述用户展示所述目标资源项信息;所述目标资源项信息至少包括所述资源项的总使用信息、各个所述服务器节点的所述资源项信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述资源项的总使用信息至少包括所述资源项的总使用率;
还包括:
判断所述资源项的总使用率是否超过预设阈值;
若所述资源项的总使用率未超过所述预设阈值,将所述资源项的总使用率输入至预先训练得到的预测模型中,得到所述预测模型输出的预测结果;所述预测结果至少包括所述资源项的目标使用率;所述目标使用率指示所述资源项所剩余的使用率。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1-6任一所述的资源监控的方法。
10.一种资源监控的设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线;所述处理器与所述存储器通过所述总线连接;
所述存储器用于存储程序,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1-6任一所述的资源监控的方法。
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