[发明专利]一种用于全息档案的多维度融合方法及系统

权利要求书

1.一种用于全息档案的多维度融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待处理数据；其中，所述待处理数据含有特征数据；

对待处理数据进行数据分析，其中所述数据分析包括预处理，对象实际可用度调研，以及优化评估；

使用分类算法和聚类算法对经过数据分析的数据进行清洗过滤；

基于规则自动分词、统计中文分词、IK分词器实现对数据资源的文本挖掘；

将挖掘的碎片化数据进行组装，并得到完整词、句。

2.如权利要求1所述的一种用于全息档案的多维度融合方法，其特征在于，所述对待处理数据进行数据分析包括：

修正待处理数据的偏差，过滤不规范数据，进行数据的一致性校验；

对数据进行关联获得目标的位置、属性和内容；

进行情景模拟优化；

进行流程贯串优化。

3.如权利要求1所述的一种用于全息档案的多维度融合方法，其特征在于，还包括：在数据资源进行文本挖掘之前，需要对经过清洗过滤的数据进行分类汇集。

4.如权利要求3所述的一种用于全息档案的多维度融合方法，其特征在于，所述对经过清洗过滤的数据进行分类汇集包括：不同数据种类基础数据存储于实时搜索引擎，标签数据存储于分布式存储系统，轨迹数据存储列式存储于数据库、关系数据存储于图数据库。

5.如权利要求1所述的一种用于全息档案的多维度融合方法及系统，其特征在于：所述特征数据包括人、车、物、事件、地址、电话、其他特征数据中的一种或多种。

6.一种用于全息档案的多维度融合系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待处理数据；其中，所述待处理数据含有特征数据；

数据分析模块，用于对待处理数据进行数据分析，其中所述数据分析包括预处理，对象实际可用度调研，以及优化评估；

数据挖掘模块，用于使用分类算法和聚类算法对经过数据分析的数据进行清洗过滤；

分词模块，用于基于规则自动分词、统计的中文分词、IK分词器实现对数据资源的文本挖掘；

组装模块，用于将挖掘的碎片化数据进行组装，并得到完整词、句。

7.如权利要求6所述的一种用于全息档案的多维度融合系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：

预处理单元，用于修整待处理数据的偏差，过滤不规范数据，进行数据的一致性校验；

调研单元，用于对数据进行关联获得目标的位置、属性和内容；

情景模拟优化单元，用于进行情景模拟优化；

流程贯串优化单元，用于进行进行流程贯串优化。

8.如权利要求6所述的一种用于全息档案的多维度融合系统，其特征在于，还包括分类汇集模块，用于在数据资源进行文本挖掘之前，需要对经过清洗过滤的数据进行分类汇集。

9.如权利要求8所述的一种用于全息档案的多维度融合方法及系统，其特征在于，所述分类汇集模块包括：实时搜索引擎单元，用于将不同数据种类基础数据存储于实时搜索引擎；分布式存储系统单元，用于将标签数据存储于分布式存储系统；数据库单元，用于将轨迹数据存储列式存储于数据库；图数据库单元，用于将关系数据存储于图数据库中的一种或多种。

10.如权利要求8所述的一种用于全息档案的多维度融合系统，其特征在于：所述数据获取模块包括人特征数据单元、车特征数据单元、物特征数据单元、事件特征数据单元、地址特征数据单元、电话特征数据单元、其他特征数据单元中的一种或多种。