[发明专利]一种多源商品属性合法性动态监测与校验的方法和系统在审
| 申请号: | 202211023384.X | 申请日: | 2022-08-25 | 
| 公开(公告)号: | CN115358600A | 公开(公告)日: | 2022-11-18 | 
| 发明(设计)人: | 康为;宋立伟;张子斌 | 申请(专利权)人: | 翼集分(上海)数字科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q30/02;G06K9/62 | 
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 | 
| 地址: | 200060 上*** | 国省代码: | 上海;31 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 商品 属性 合法性 动态 监测 校验 方法 系统 | ||
一种多源商品属性合法性动态监测与校验的方法和系统,其特征在于:在积分业务系统中,构建积分商品属性汇聚模块,并基于积分商品统一化管理要求构建商品属性量化评估模型模块。在积分业务运营过程中,实时动态监测并读取积分商品属性汇聚模块中的商品属性信息,结合商品多源化的属性信息获取,基于商品属性量化评估模型进行量化评估,得到当前积分商品属性信息合法性的实时动态量化评估结果,便于对属性合法性偏离较大的商品进行运营干预处理等,持续动态确保积分商品属性统一性、合法性、有效性。本发明包括积分商品属性汇聚模块、属性动态监测及校验模块、多源商品属性获取模块、量化评估模型模块、管理配置模块。
技术领域
本发明涉及积分技术和应用领域,特别是涉及一种多源商品属性合法性动态监测与校验的方法和系统。
背景技术
商品属性就是指产品属性。产品本身所固有的性质,是产品在不同领域差异性(不同于其他产品的性质)的集合。也就是说,产品属性是产品性质的集合,是产品差异性的集合。决定产品属性的因素,由以下不同领域组成。每个因素在各自领域分别对产品进行性质的规定。产品在每个属性领域所体现出来的性质在产品运作的过程中所起的作用不同、地位不同、权重不同。产品属性的差异性,决定着不同产品类别的传播属性也是不同的。进一步说,传播的载体、受体、传播手段方式、以及传播的影响因素都不同。具体来说:
1、产品属性决定传播主诉求:以功能诉求为主还是情感诉求;
2、产品属性决定品牌传播与功能传播在不同媒体的组合程度;
3、产品属性决定总体传播媒介组合;
4、产品属性决定广告、公关、事件、公益、渠道活动等传播手段的权重及组合。
商品属性还决定了消费者体验的心理属性。产品从属性上大致可以分为感性商品、理性商品和介于感性和理性之间的商品。而与之相应的不同顾客心理属性也越来越多地成为营销成败的关键因素。企业必须根据自身的产品属性来营造与目标客心理属性相一致的体验,从而让自己的产品成为能与消费者产生共鸣的“生活同感型”产品。
在积分系统中,汇聚了大量第三方应用所述的产品,其产品属性也丰富多样。积分商品的属性的正确性、规范性和合法性在积分业务营销、客户展示方面非常重要,目前尚缺乏有效的动态监测手段。本专利即基于此需求背景,基于商品多源属性的汇聚和监测,实现动态商品属性的合法性监测与校验,确保积分系统中持续构建正确、规范、统一的积分商品属性,加强积分业务体验和感知,提升积分业务粘性。
发明内容
本发明提供了一种多源商品属性合法性动态监测与校验的方法和系统。在积分业务系统中,构建积分商品属性汇聚模块,并基于积分商品统一化管理要求构建商品属性量化评估模型模块。在积分业务运营过程中,实时动态监测并读取积分商品属性汇聚模块中的商品属性信息,结合商品多源化的属性信息获取,基于商品属性量化评估模型进行量化评估,得到当前积分商品属性信息合法性的实时动态量化评估结果,便于对属性合法性偏离较大的商品进行运营干预处理等,持续动态确保积分商品属性统一性、合法性、有效性。
本发明包括积分商品属性汇聚模块、属性动态监测及校验模块、多源商品属性获取模块、量化评估模型模块、管理配置模块。
1、积分商品属性汇聚模块:将积分系统中,各类应用所述的商品信息进行采集,并统一汇聚到本模块,便于属性动态监测及校验模块随时进行属性信息读取和处理。
2、属性动态监测及校验模块:按照管理配置模块设置的巡检频率,持续读取积分商品属性汇聚模块中商品属性信息,并通过多源商品属性获取模块获得当前待处理商品的多源属性信息;结合量化评估模型模块的模型属性设置,先对模型中的各因子对比源属性信息进行比较和量化取值,并按照线性计算的方式对商品属性合法性进行线性量化计算和匹配,得到当前积分商品属性信息合法性的实时动态量化评估结果。计算方法为:设置商品不同属性源的权重Q(s),按照量化评估模型计算各源的量化评估结果V(s),其中V(s)的计算方法为:∑(基准分*比较方法取值*权重),从而最终量化评估的结果为∑V(s)*Q(s)。
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