[发明专利]一种基于图像采集的水产养殖尾水处理系统和方法

说明书

本发明提供了一种基于图像采集的水产养殖尾水处理系统，其特征在于，包括：粗沉淀过程图像采集模块：用于采集并识别水产养殖区域排放的尾水加入微生物类絮凝剂后的第一图像是否粗沉淀合格，确定第一识别结果；过滤过程图像采集模块：用于当所述第一识别结果为合格时，过滤坝过滤水产养殖尾水上的悬浮物，采集并识别水产养殖尾水的过滤过程的第二图像，并判断第二图像的过滤程度是否合格，确定第二识别结果；排出过程图像采集模块：用于当所述第二识别结果为合格时，通过预设的尾水检测装置，检查水产养殖尾水是否达标，并在达标后排出。本发明利用人工智能技术实现对水产养殖区域尾水处理程度的识别，保障尾水在达标后排出，减少对环境的危害。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于图像采集的水产养殖尾水处理系统。

背景技术

随着我国水产养殖业的快速发展，水产养殖方式从传统粗放型向现代规模化、集约化转变，高密度、集约化养殖技术模式在提升了产量的同时也增加了环境污染的风险，加上存在养殖尾水任意排放的问题，致使养殖尾水污染日益严重，逐渐引起了业界的广泛关注。据研究，养殖系统投入的营养物质仅有30％左右为养殖生物利用，其余散布于养殖系统中。当前，我省水产养殖尾水大多还是直排，受纳水体反作用于养殖系统，导致养殖水质进一步恶化、养殖病害频发、产品质量下降，严重影响水产养殖业健康可持续发展。养殖尾水处理技术已成为水产养殖可持续领域的研究热点，近几年全国陆续开展了池塘养殖尾水综合治理技术试点，其中，连片池塘“三池两坝”、复合人工湿地、池塘底排污、工程化循环水等尾水处理模式为现行主流模式，然而这些模式处理后的尾水效果缺乏智能化监测，为了更智能地监测处理后的尾水，基于图像采集的方法为我们提供了一种更快捷的监测方式。

本发明基于图像采集对尾水处理进行行之有效的检测，从源头上减少对环境的破坏，在经过经粗沉淀和过滤过程的图像对比确定达到合格效果后排出，实现养殖用水的无害化处理。本发明具有成本低、简操作、易推广、效率高等优点，对于保护海洋环境、水产品安全生产具有重要的意义。

发明内容

本发明提供一种基于图像采集的水产养殖尾水处理系统，用以解决上述背景技术中出现的情况。

本发明提供一种基于图像采集的水产养殖尾水处理系统，包括：

粗沉淀过程图像采集模块：用于采集并识别水产养殖区域排放的尾水加入微生物类后的第一图像是否粗沉淀合格，确定第一识别结果；

过滤过程图像采集模块：用于当所述第一识别结果为合格时，过滤坝过滤水产养殖尾水上的悬浮物，采集并识别水产养殖尾水的过滤过程的第二图像，并判断第二图像的过滤程度是否合格，确定第二识别结果；

排出过程图像采集模块：用于当所述第二识别结果为合格时，通过预设的尾水检测装置，检查水产养殖尾水是否达标，并在达标后排出。

作为本技术方案的一种实施例，所述粗沉淀过程图像采集模块，包括：

第一视频流单元，用于当水产养殖区域排放的尾水加入微生物类絮凝剂后，定期监测并采集水产控制区域的第一视频流；

识别单元，用于识别所述第一视频流中的水体状态的动态变化特征；

第一图像单元，用于通过所述动态变化特征，对当前位置的视频流进行取帧，确定加入微生物类絮凝剂后的水产养殖尾水对应的第一图像；

第一识别结果单元，用于对所述第一图像进行比对和识别，确定是否过滤合格，确定第一识别结果。

作为本技术方案的一种实施例，所述过滤过程图像采集模块，包括：

第二单元，用于当所述第一识别结果为合格时，启动过滤坝，并利用所述过滤坝过滤水产养殖尾水上的悬浮物，并根据设的周期，采集在水产养殖尾水的过滤过程中的第二视频流；

分布特征单元，用于识别所述水产养殖尾水的过滤过程中的视频流中的悬浮物的分布特征；