[发明专利]一种基于分布式存储的管理调度系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于分布式存储的管理调度系统及方法，包括：基于分布式存储管理平台，统计各存储区域的业务开通情况并进行分析，获得分析结果；根据分析结果进行动态业务模型变更，基于对各区域客户需求的分析，将存储性能、存储可用容量进行综合配比，动态调整各存储区域的业务组模型，开通最优业务组模型，实现存储性能及容量资源使用的最大化。本发明将用户业务空间调度开通到存储性能和存储可用容量综合配比最优的存储节点上，提高存储资源的利用率；另外，不仅对本区域的存储资源进行建模调度分配，还同时可对关联区域的存储节点进行动态建模管理调度，最大程度提高了平台动态建模的灵活性和存储资源利用率。

技术领域

本发明属于存储调度管理领域，特别是涉及一种基于分布式存储的管理调度系统及方法。

背景技术

分布式存储在实际使用中，经常碰到存储接入数和容量资源使用不均衡的情况。主要是因为早期老旧存储节点的并发性能不足，在使用中，平台预先开通的业务模型，无法根据业务发展情况，结合存储性能、存储可用容量进行动态模型调整，导致大量存储时长较小的视频空间开通到了低性能的存储点位，使存储节点的并发性能过早到达瓶颈无法再开通空间，造成大量存储空间资源浪费。

发明内容

本发明的目的是在视频监控云平台和分布式存储技术的基础上，进行动态业务组模型变更，基于一定时间段内对各区域客户需求的分析，将存储性能、存储可用容量进行综合配比，动态的调整原有区域的业务组模型，形成最优业务组模型,以提高平台开通空间响应速度，并实现存储性能及容量资源使用的最大化。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：一种基于分布式存储的管理调度方法，包括：

系统在初始化期间会基于人工配置基础数据或基于导入的基础业务数据，每一条业务数据对应形成一个业务模型，业务模型中记录开通的业务类型及不同业务的预计或实际开通占比，多个业务模型形成业务组模型；

基于分布式存储管理平台，统计各存储区域的业务开通情况并进行分析，获得分析结果；

根据所述分析结果进行动态业务组模型变更，基于对各区域客户需求的分析，将存储性能、存储可用容量进行综合配比，动态调整各存储区域的业务组模型，形成最优业务组模型；所述最优业务组为最符合业务实际开通情况的资源需求，实现存储性能及容量资源使用的最大化。

优选地，所述基于分布式存储管理平台，统计各存储区域的业务开通情况并进行分析的过程包括，

基于分布式存储管理平台，读取数据库数据获取客户的历史业务开通数据，统计各存储区域的各业务模型的开通数量，并根据区域、业务组类型，按照数量多少进行排序，获得排序结果；根据所述排序结果分别对各区域进行动态建模，查找各区域下的存储信息及已经开通的业务组模型。

优选地，根据所述分析结果进行动态业务组模型变更，基于对各区域客户需求的分析，将存储性能、存储可用容量进行综合配比，动态调整各存储区域的业务组模型的过程包括，

基于目标区域下的存储信息及已经开通的业务组模型，判断上一周期开通数量最多的业务组模型是否存在，若已经存在，统计业务组类型的剩余数量；

若不存在，查找所述目标区域下是否有合适的存储开通此类型的业务组模型；若有，动态修改存储区域的业务组模型后，预先开通最优业务组模型，实现存储性能及容量资源使用的最大化；其中，所述最优业务组模型的开通数量与统计结果相同。

优选地，在所述统计业务组类型的剩余数量的过程中还包括，所述业务组类型的剩余数量小于历史类型业务组开通数时，从所述目标区域的其他业务组模型扣除资源补充给所述业务组模型。