[发明专利]一种装置报警的综合分析方法和系统

说明书

本发明公开了一种装置报警的综合分析方法和系统，其中综合分析方法包括,配置综合分析方法的算法参数；基于统计间隔时间和统计时段窗口对报警数据的统计时间段进行分片；加载报警数据并基于位号过滤报警数据；基于过滤后的报警数据和算法参数进行整体算法分析、条件分组算法分析和层级分组算法分析，从而得到确认时间合格率，持续时长合格率、时间趋势合格率、条件分组合格率和层级分组合格率；基于预设权重和确认时间合格率，持续时长合格率、时间趋势合格率、条件分组合格率和层级分组合格率得到综合得分；本发明提出的一种装置报警的综合分析方法和系统，对每种报警指标采用单独的算法脚本进行分析，并实现了对报警数据进行综合的量化评价。

技术领域

本发明涉及自动化技术领域，尤其涉及一种装置报警的综合分析方法和系统。

背景技术

工厂里报警总数一般一天几万起步，一个月也有几十万，甚至上百万的数据量，不合理无效报警占据了大部分。要从如此巨大的数量里分析出找出有效报警，评估生产状况，通过人工计算，难度很大。单一的统计算法只是分析报警数据的一方面，导致结果片面，误导判断，需要一种对装置的生产状况的综合评分，来量化生产指标状况。

目前对报警数据进行分析的方法有以下几种：

1.手动分析报警数据；

2.统计报警频率，找到次数最多的报警；

3.按持续时间进行统计，给出持续时间的分布；

4.其他单一统计分析方式；

5.计算多项指标方式，展示多项结果。

但是采用现有的报警数据分析方法有以下缺陷，采用手工统计耗时耗力，容易失误。

1、统计算法比较单一，容易出现判断失误，造成结果偏差很大。

2、单独的一种算法指标值无法给出定量评价结果。

3、多指标方式虽然结果很多，但是无法给出明确定量评级。

发明内容

本发明为了克服以上技术的不足，提供了一种装置报警的综合分析方法和系统，对每种报警指标采用单独的算法脚本进行分析，并综合进行分析，在对数据进行分析时，进行时间分段，防止内存暴增，从而实现了对报警数据进行综合的量化评价。

本发明克服其技术问题所采用的技术方案是：本发明提出一种装置报警的综合分析方法，包括：配置综合分析方法的算法参数；基于统计间隔时间和统计时段窗口对报警数据的统计时间段进行分片；加载分片后的报警数据并基于位号过滤报警数据；基于过滤后的报警数据和算法参数进行整体算法分析、条件分组算法分析和层级分组算法分析，从而至少得到确认时间合格率、持续时长合格率、时间趋势合格率、条件分组合格率和层级分组合格率；基于预设权重和确认时间合格率、持续时长合格率、时间趋势合格率、条件分组合格率及层级分组合格率得到综合得分。

进一步的，所述综合分析方法的算法参数，至少包括报警趋势间隔时间P1、统计间隔时间D1、DCS装置对应的层级、预设过滤位号和预设报警优先级。

通过过滤减少数据处理量，过滤部分无效冗余数据，包括根据位号过滤配置，选取包含指定位号的报警。优先级过滤是根据报警优先级配置，选取包含指定优先级的报警，其他的都排除掉。

进一步的，所述基于统计间隔时间和统计时段窗口对报警数据的统计时间段进行分片，具体包括：基于统计间隔时间D1和统计时段窗口[S1,S2]，判断第n个统计时段窗口[S1+n×D1,S2+n×D1]是否超过统计时间段[T1,T2]，若第n个统计时段窗口[S1+n×D1,S2+n×D1]未超过统计时间段[T1,T2]，则n递增加1，其中，n的初始值为0，若第n个统计时段窗口[S1+n×D1,S2+n×D1]超过统计时间[T1,T2]，则结束报警数据的统计时间分片。