[发明专利]联合发电系统的调度方法、装置、电子设备、介质在审
申请号: | 202211008903.5 | 申请日: | 2022-08-22 |
公开(公告)号: | CN115347621A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 周英敏;陈珍 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46;H02J3/28;H02J3/32;H02J3/00 |
代理公司: | 北京市通商律师事务所 11951 | 代理人: | 姜莹丽;许念如 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 联合 发电 系统 调度 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种联合发电系统的调度方法,包括:
获取所述联合发电系统的新能源机组在第一时段内的预测出力以及所述联合发电系统的预测负荷;
根据所述预测出力以及所述预测负荷,通过目标函数确定所述联合发电系统的利润最大时所有机组对应的目标出力;
根据所述机组对应的目标出力,调整至少一个所述机组在所述第一时段的实际出力。
2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
根据所述机组对应的目标出力以及所述机组对应的约束条件,对所述目标函数进行更新;其中,所述约束条件与所述机组的性能相关。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述新能源机组包括风电机组和光伏机组;所述机组除所述新能源机组以外还包括储能机组和燃气机组。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述预测出力包括所述风电机组对应的风电预测出力和所述光伏机组对应的光伏预测出力,所述获取所述联合发电系统的新能源机组在第一时段内的预测出力以及所述联合发电系统的预测负荷包括:
基于历史风速和历史气压确定所述第一时段内的所述风电预测出力;
基于历史辐照度和历史气温确定所述第一时段内的所述光伏预测出力;
基于历史负荷确定所述第一时段内的所述预测负荷。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述机组对应的目标出力包括所述储能机组在所述第一时段内的储能预测出力和所述燃气机组在所述第一时段内的燃气预测出力;所述根据所述预测出力以及所述预测负荷,通过目标函数确定所述联合发电系统的利润最大时所有机组对应的目标出力包括:
基于所述风电预测出力、所述光伏预测出力以及所述预测负荷确定所述储能预测出力和所述燃气预测出力。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述风电预测出力、所述光伏预测出力以及所述预测负荷确定所述储能预测出力和所述燃气预测出力包括:
基于所述风电预测出力、所述光伏预设出力以及所述预测负荷确定储燃预测出力总和;
获取所述储能机组的剩余储能电量、储能成本以及所述燃气机组的燃气出力成本;
基于所述剩余储能电量、所述储能成本以及所述燃气出力成本对所述储燃预测出力总和进行分配,得到所述储能预测出力和所述燃气预测出力。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法,其中,所述目标函数包括:
基于所有所述机组的总预测出力、所述联合发电系统的负荷损耗以及电价确定预测售电总价;
获取所有所述机组对应的出力成本;
基于所有所述机组的总预测出力与所述预测负荷的偏差确定惩罚项;
基于所述预测售电总价、所有所述机组对应的出力成本以及所述惩罚项确定所述联合发电系统的利润。
8.根据权利要求2所述的方法,其中,所述约束条件包括:
所述风电机组出力的最大功率及最小功率;
所述光伏机组出力的爬坡率;
所述燃气机组出力的爬坡率;
所述储能机组的最大容量及最小容量;
所述储能机组蓄电量的爬坡率;
所有所述机组的总预测出力与所述预测负荷的偏差范围。
9.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述机组对应的目标出力以及所述机组对应的约束条件,对所述目标函数进行更新包括:
将所述机组对应的目标出力与对应的所述约束条件进行比对,判断每个所述机组的目标出力是否符合对应的所述约束条件;
响应于任意一个所述机组的目标出力不符合对应的所述约束条件,将所述目标函数减去第一预设值;
响应于所有所述机组的目标出力均符合对应的所述约束条件并且所述目标函数超过历史最大值,将所述目标函数加上第二预设值;
响应于所述目标函数每一次迭代,将所述目标函数减去第三预设值。
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