[发明专利]一种基于可变形卷积的宽QP范围环路滤波方法

权利要求书

1.一种基于可变形卷积的宽QP范围环路滤波方法，其特征在于，包括：

步骤1：制作数据集；

步骤2：构建网络模型；包括3个模块：基于可变形卷积的轻量型特征生成模块、QP注意力模块和基于通道注意力机制的特征增强模块；

步骤3：特征提取模块处理；将经过压缩后的视频图像输入基于可变形卷积的轻量型特征生成模块；所述基于可变形卷积的轻量型特征生成模块由一个U型网络组成，由压缩模块与特征扩展模块组成；压缩模块包含3个卷积块，在维持特征图数目不变的同时将特征图尺寸缩小为1/2，最终得到尺寸为原来1/8的特征图；降采样后的特征图输入特征扩展模块，该路径同样由3个卷积块组成，每个卷积块开始之前通过反卷积将特征图的尺寸放大2倍，然后3个特征扩展模块，最后输出与输入大小一致的特征图；

步骤4：QP注意力模块处理；所述QP注意力模块由生成器与控制器组成，生成器与控制器的实质是两个多层感知器；生成器生成64个QP特征f_QP；控制器根据QP特征f_QP学习到一组与QP有关的调制参数对(γ,β)，并根据(γ,β)自适应调整输出特征图；

步骤5：特征增强模块处理；所述特征增强模块由3个密集块(Dense Block)和一个压缩激励通道注意力模块(Squeeze and Excitation，SE)组成；

步骤6：特征融合处理；将所述基于可变形卷积的轻量型特征生成模块、QP注意力模块和基于通道注意力机制的特征增强模块提取出的特征与原始输入的压缩视频图像进行融合，得到最终融合增强的视频图像。