[发明专利]一种图像自动白平衡的方法及终端

说明书

本发明公开了一种图像自动白平衡的方法及终端，接收到输入的待处理图像，先基于亮度信息和色彩信息筛选出待处理图像的第一白点，能够削弱图像中强光点和其余彩色像素点的影响，剔除噪声点；将标准色温曲线进行偏置，根据得到的色温边界曲线对第一白点进行筛选，得到第二白点，能够较为准确地得到各个色温下的白点信息；根据第二白点计算RGB三通道的全图增益系数，并根据增益系数进行待处理图像的色温校正。因此，基于色温曲线和增益系数对待处理图像进行色温校正，能够实现待处理图像的自动白平衡，该白平衡方法的计算复杂度低，可适用于多种光源场景，适用性较强，且进一步改善了白平衡校正效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像自动白平衡的方法及终端。

背景技术

随着数字图像处理技术的快速发展，人们对于图像质量的要求越来越高，不仅需要达到更高的分辨率，对图像的清晰度、对比度等也有了更高的追求。因此，图像信号处理(ISP)算法也将面临更高的要求。

自动白平衡技术作为ISP算法中比较重要的一部分，其校正效果及校正准确度对于最终的图像质量有着非常重要的影响。图像传感器作为模仿人类视觉成像的介质，并不具备人类视觉的一些特征，比如颜色恒常性。颜色恒常性是指人类视觉系统在一定范围内不受光源信息的影响，而图像传感器则会根据光源特性出现一定的偏色现象。

白平衡就是将图像中的白色物体进行颜色校正，还原物体本身颜色。传统白平衡算法主要包括两类：

一类是基于假设的白平衡算法：主要有灰度世界法、完美反射法以及针对这两种算法的一系列改进算法。灰度世界法假设图像中RGB通道像素的平均值是一个代表灰度的常数，由各通道均值与该灰度常数的比值获得增益系数，该算法计算简单，但对于单色图像无法校正；完美反射法假设图像中最亮的点就是白点，但当图像中存在强光点时，校正效果较差。

另一类是基于先验知识的白平衡算法，虽然校正效果较好，但计算量大，适用性较差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种图像自动白平衡的方法及终端，能够减少白平衡计算的复杂度，并提高校正效果和适用性。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种图像自动白平衡的方法，包括步骤：

接收输入的待处理图像，基于亮度信息和色彩信息筛选所述待处理图像中的第一白点；

将标准色温曲线进行偏置，得到色温边界曲线，根据所述色温边界曲线对所述第一白点进行筛选，得到第二白点；

根据所述第二白点计算RGB三通道的全图增益系数，根据所述增益系数进行所述待处理图像的色温校正，得到白平衡后的待处理图像。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种图像自动白平衡的终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收输入的待处理图像，基于亮度信息和色彩信息筛选所述待处理图像中的第一白点；

将标准色温曲线进行偏置，得到色温边界曲线，根据所述色温边界曲线对所述第一白点进行筛选，得到第二白点；

根据所述第二白点计算RGB三通道的全图增益系数，根据所述增益系数进行所述待处理图像的色温校正，得到白平衡后的待处理图像。