[发明专利]一种资源调度的方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种资源调度的方法及装置，可应用于金融领域或大数据领域，该方法包括：根据历史任务数据以及与历史任务数据对应的历史资源数据构建信息知识图谱，将信息知识图谱输入至产能预测模型进行训练，得到训练后的产能预测模型，将待处理任务信息输入至训练后的产能预测模型，得到任务所需的产能预测信息，将当前各生产组的资源数据输入至产能预测模型中，得到各生产组的产能预测信息，根据各生产组的产能预测信息以及任务所需的产能预测信息进行资源调配，从而实现提前识别资源是否充足，实现任务与资源之间的自动化匹配，充分利用资源。

技术领域

本发明涉及大数据领域，特别涉及一种资源调度的方法及装置。

背景技术

目前，在进行任务测试时，由于各个周期内所需要分配的任务总量不同，并且有时会产生紧急任务，此时会产生同一批次产品下达的任务量变多，或某一周期产品任务较少的情况，此时需要调配人员进行任务与资源的调配，然而目前进行资源调配的方法是在团队内部进行沟通，无法提前确定任务量与资源产能是否匹配，因此，如何及时进行任务与资源产能之间的调配成为当下需要解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种资源调度的方法及装置，从而提前识别资源是否充足，提前对任务与资源进行调配，使得任务与资源匹配，充分利用资源，具体方案如下：

第一方面，本发明实施例公开了一种资源调度的方法，所述方法包括：

根据历史任务数据以及与所述历史任务数据对应的历史资源数据构建信息知识图谱；

将所述信息知识图谱输入至产能预测模型进行训练，得到训练后的产能预测模型；

将待处理任务信息输入至所述训练后的产能预测模型，得到任务所需的产能预测信息；

将当前各生产组的资源数据输入至所述产能预测模型中，得到所述各生产组的产能预测信息；

根据所述各生产组的产能预测信息以及所述任务所需的产能预测信息进行资源调配，得到资源调配结果。

可选的，所述根据历史任务数据以及与所述历史任务数据对应的历史资源数据构建信息知识图谱，包括：

根据实体、实体属性和实体之间的关系构建信息知识图谱；

所述实体包括：工作量、周期、人员、工时以及产能；

所述实体属性包括：工作量属性、周期属性、人员属性、工时属性以及产能属性；

所述工作量属性包括已排期工作量值和待排期工作量值；

所述周期属性包括测试周期和当月工作日；

所述人员属性包括人员等级和人员数量；

所述工时属性包括工时饱和度和执行率；

所述产能属性包括产能值；

所述历史任务数据包括：所述产能和所述产能属性；

所述与所述历史任务数据对应的历史资源数据包括：所述工作量、所述周期、所述人员、所述工时、所述工作量属性、所述周期属性、所述人员属性和所述工时属性。

可选的，所述将当前各生产组的资源数据输入至所述产能预测模型中，得到所述各生产组的产能预测信息，包括：

将所述当前各生产组的工作量、周期、人员以及工时输入至所述产能预测模型中，得到所述各生产组的产能预测信息。

可选的，在所述根据所述各生产组的产能预测信息以及所述任务所需的产能预测信息进行资源调配之后，所述方法还包括：

将所述资源调配结果以及与所述各生产组对应的产能信息以图表的形式在显示界面中进行显示。