[发明专利]一种资源调度的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210992853.2 申请日: 2022-08-18
公开(公告)号: CN115330219A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 马换新;张炎;赵玲;方勇;王安定;朱志宇;方莲娣 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 吴磊
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 资源 调度 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种资源调度的方法,其特征在于,所述方法包括:

根据历史任务数据以及与所述历史任务数据对应的历史资源数据构建信息知识图谱;

将所述信息知识图谱输入至产能预测模型进行训练,得到训练后的产能预测模型;

将待处理任务信息输入至所述训练后的产能预测模型,得到任务所需的产能预测信息;

将当前各生产组的资源数据输入至所述产能预测模型中,得到所述各生产组的产能预测信息;

根据所述各生产组的产能预测信息以及所述任务所需的产能预测信息进行资源调配,得到资源调配结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据历史任务数据以及与所述历史任务数据对应的历史资源数据构建信息知识图谱,包括:

根据实体、实体属性和实体之间的关系构建信息知识图谱;

所述实体包括:工作量、周期、人员、工时以及产能;

所述实体属性包括:工作量属性、周期属性、人员属性、工时属性以及产能属性;

所述工作量属性包括已排期工作量值和待排期工作量值;

所述周期属性包括测试周期和当月工作日;

所述人员属性包括人员等级和人员数量;

所述工时属性包括工时饱和度和执行率;

所述产能属性包括产能值;

所述历史任务数据包括:所述产能和所述产能属性;

所述与所述历史任务数据对应的历史资源数据包括:所述工作量、所述周期、所述人员、所述工时、所述工作量属性、所述周期属性、所述人员属性和所述工时属性。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将当前各生产组的资源数据输入至所述产能预测模型中,得到所述各生产组的产能预测信息,包括:

将所述当前各生产组的工作量、周期、人员以及工时输入至所述产能预测模型中,得到所述各生产组的产能预测信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述各生产组的产能预测信息以及所述任务所需的产能预测信息进行资源调配之后,所述方法还包括:

将所述资源调配结果以及与所述各生产组对应的产能信息以图表的形式在显示界面中进行显示。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述各生产组的产能预测信息以及所述任务所需的产能预测信息进行资源调配之后,所述方法还包括:

获取所述资源调配结果中的调配人员信息;

根据所述调配人员信息向调配人员使用的终端推送所述资源调配结果。

6.一种资源调度的装置,其特征在于,所述装置包括:

图谱构建单元,用于根据历史任务数据以及与所述历史任务数据对应的历史资源数据构建信息知识图谱;

模型训练单元,用于将所述信息知识图谱输入至产能预测模型进行训练,得到训练后的产能预测模型;

预测单元,用于将待处理任务信息输入至所述训练后的产能预测模型,得到任务所需的产能预测信息;将当前各生产组的资源数据输入至所述产能预测模型中,得到所述各生产组的产能预测信息;

资源调配单元,用于根据所述各生产组的产能预测信息以及所述任务所需的产能预测信息进行资源调配,得到资源调配结果。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述图谱构建单元,具体用于:

根据实体、实体属性和实体之间的关系构建信息知识图谱;

所述实体包括:工作量、周期、人员、工时以及产能;

所述实体属性包括:工作量属性、周期属性、人员属性、工时属性以及产能属性;

所述工作量属性包括已排期工作量值和待排期工作量值;

所述周期属性包括测试周期和当月工作日;

所述人员属性包括人员等级和人员数量;

所述工时属性包括工时饱和度和执行率;

所述产能属性包括产能值;

所述历史任务数据包括:所述产能和所述产能属性;

所述与所述历史任务数据对应的历史资源数据包括:所述工作量、所述周期、所述人员、所述工时、所述工作量属性、所述周期属性、所述人员属性和所述工时属性。

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