[发明专利]基于水库水位以及降雨量的旱情预警方法及系统

说明书

本发明公开了基于水库水位以及降雨量的旱情预警方法及系统，属于大数据分析技术领域，要解决的技术问题为如何对未来干旱进行预测，以便于提前干预，降低干旱对农业生产的影响。包括如下步骤：对于每个水库，实时获取所述水库的水库数据以及所述水库所在地的气象实际数据和气象预报数据，并定时上传至kafka；对kafak中的水库数据、气象实际数据和气象预报数据进行分布式消费，生成对应的日志信息；将水库数据、气象实际数据和气象预报数据对应的日志信息分别发送至Elasticsearch进行存储；通过Kibana对水库数据、气象实际数据和气象预报数据对应的日志信息进行分析展示，并通过旱情分析模型预测旱情。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体地说是基于水库水位以及降雨量的旱情预警方法及系统。

背景技术

农业是人类衣食之源、生存之本，是一切生产的首要条件。它为国民经济其他部门提供粮食、副食品、工业原料、资金和出口物资。粮食是人类最基本的生存资料，农业在国民经济中的基础地位，突出地表现在粮食的生产上。轻工业以农产品为原料的也占很大比重。同时，农村和农业生产部门还是中国工业产品的重要市场。由于人口多，耕地面积相对较少，粮食生产尤占主要地位。

农业因其特殊属性对自然环境依赖极大，一场干旱粮食必然减产，严重时可能会绝收，这不仅仅影响农民的生存，更是会影响国家粮食安全，社会稳定。根据国家统计局数据显示，截止到2019年我国水库数为98112座，其中大型为 744座，中型为3978座，小型为93390座。其实在建国初期的五、六十年代，中国就已着手大规模的水利建设，光是大型水库就修建了80余座，中小型水库 8万余座。很多水库及水利设施，至今仍然发挥着重要的作用。它们承担了调节水量、防旱抗涝的重要作用。但是目前各地水库缺乏统一的管理，用水放水靠缘分，特别是一些中小型水库表现的尤为突出，但是在农业生产中这些中小型的水库的地位相当重要，通过水库与水渠可以保障几个村落的农业用水，而且这些水最终还会渗入地下下或者汇入河流进而发挥更重要的作用。

及时掌握水库水位以及天气信息，预测可能发生的农业干旱，从而提前应对，可以有效缓解干旱对农业的影响，因此如何对未来干旱进行预测，以便于提前干预，降低干旱对农业生产的影响，是需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足，提供基于水库水位以及降雨量的旱情预警方法及系统，来解决如何对未来干旱进行预测，以便于提前干预，降低干旱对农业生产的影响的技术问题。

第一方面，本发明的一种基于水库水位以及降雨量的旱情预警方法，包括如下步骤：

对于每个水库，实时获取所述水库的水库数据以及所述水库所在地的气象实际数据和气象预报数据，并将所述水库数据、气象实际数据和气象预报数据定时上传至kafka；

对kafak中的水库数据、气象实际数据和气象预报数据进行分布式消费，生成对应的日志信息；

将水库数据、气象实际数据和气象预报数据对应的日志信息分别发送至Elasticsearch进行存储；

通过Kibana对水库数据、气象实际数据和气象预报数据对应的日志信息进行分析展示，并基于水库数据、气象实际数据以及气象预报数据的日志信息，通过旱情分析模型预测旱情。

作为优选，所述kafka中创建有三个队列，分别为用于收集水库数据的ReservoirQueue队列、用于收集气象实际数据的ReservoirWeatherQueue、以及用于收集气象预报数据的WeatherQueue；

将所述水库数据、气象实际数据和气象预报数据定时上传至kafka的对应队列中。