[发明专利]一种配网变压器告警异常数据检测方法及存储介质

权利要求书

1.一种配网变压器告警异常数据检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：获取配网单线图，并基于所述配网单线图构建配网拓扑网架图谱；

步骤S2：将配网拓扑网架图谱的节点进行图嵌入表示，得到配变的图嵌入表示向量；

步骤S3：获取历史配变告警信息，提取历史配变告警信息的告警静态特征、时序特征和聚合特征，并将告警静态特征、时序特征和聚合特征进行向量化表示，得到配变告警的表征向量；

所述历史配变告警信息包括：发生时间、气象信息、告警类型、配变关联低压用户的报障信息、配变电流数据、配变电压数据；

步骤S4：采用堆叠式自编码器提取配变图嵌入表示向量和配变告警表征向量的一阶二阶高级特征，然后再进行特征拼接，根据历史告警的人工标记结果构建Xgboost模型；

步骤S5：将新配变告警向量化表示后输入所述Xgboost模型，得到配变告警异常检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

将变配网单线图的SVG文件作为输入；

通过Java程序将所述SVG文件解析为DOM树，并将DOM树的元素转换为图数据库的节点；将DOM树的标签解析为节点的属性，将线缆解析为图数据库的关系；

将配网单线图进行简化，只保留配网单线图中的关键拓扑关系和关键设备，最终形成配网拓扑网架图谱。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

采用node2vec算法将配网拓扑网架图谱的节点转换为低维稠密向量，所述node2vec算法的目标函数为：

其中，u表示配网拓扑网架图谱中的任意配网变压器节点，V表示所有节点的集合，f(u)表示将节点u映射为向量的映射函数；NS_(u)表示通过采样策略S得到的节点u的邻近节点集合，n_i表示集合NS(u)中的任意节点；Z_u为归一化因子。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

提取历史配变告警信息的告警静态特征、时序特征、聚合特征，并将各类特征进行向量化表示，得到配变告警的表征向量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

将节点的配变图嵌入表示向量、配变告警静态特征/时序特征/聚合特征和历史告警人工标记结果进行归类划分为训练集和测试集；

以训练集为输入，训练第一层自编码器，得到训练集的一阶特征；

以一阶特征为输入，训练第二层自编码器，得到训练集的二阶特征；

将所述一阶特征和二阶特征进行拼接后构建Xgboost模型。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述Xgboost模型的损失函数为：

y为真实值，y′为预测值，γ为调节因子，γ＝2。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。