[发明专利]一种语句情感分析方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种语句情感分析方法、装置、设备和存储介质。通过实体识别模型对待测评论语句进行实体识别获取语句实体，并且表述语句中包含情感倾向；对各语句实体进行关系抽取获取关系元组；根据关系元组确定待测评论语句的情感信息。通过实体模型对待测评论语句进行实体识别可以直接获取评论语句的实体评论发出者、评论对象以及包含情感倾向的表述语句，从而使得所获取的实体信息比较全面，并且通过对语句实体进行关系抽取可以获取包含存在关联关系的语句实体，并基于关系元组确定待测评论语句的情感信息，从而不仅能够全面的对语句进行情感分析并且由于无需进行信息二次处理，从而提高了语句情感分析的效率。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种语句情感分析方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在信息爆炸的互联网时代，电子商务也在逐渐改变着人们的工作与生活，各大电商平台也成为了各种商品的主要销售渠道。电子商务网站通常允许顾客对其所购买的商品发表评论观点，在这些评论中，包含了消费者辅产品各个属性特征的评价以及情感观点。为了更好的了解实际评价以及完善产品服务，需要对评论语句进行情感分析。

目前细粒度的情感分析一般针对方面信息、情感极性判断和意见提取中的一个或两个子任务，因此所提取的信息不够全面，如果需要获得更加全面的细粒度情感信息，还需要根据所提取的信息进行推导以获取情感分析中的其余信息，因此不仅影响语句情感分析的全面性而且影响了语句情感分析的效率。

发明内容

本发明提供了一种语句情感分析方法、装置、设备和存储介质，以实现对待测评论语句的全面情感分析以及分析效率。

根据本发明的一方面，提供了一种语句情感分析方法，包括：通过实体识别模型对待测评论语句进行实体识别获取语句实体，其中，所述语句实体包含评论发出者、评论对象和表述语句，并且所述表述语句中包含情感倾向；

对各所述语句实体进行关系抽取获取关系元组，其中，所述关系元组中包含存在关联关系的语句实体；

根据所述关系元组确定所述待测评论语句的情感信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种语句情感分析装置，包括：语句实体获取模块，用于通过实体识别模型对待测评论语句进行实体识别获取语句实体，其中，所述语句实体包含评论发出者、评论对象和表述语句，并且所述表述语句中包含情感倾向；

关系元组获取模块，用于对各所述语句实体进行关系抽取获取关系元组，其中，所述关系元组中保存存在关联关系的语句实体；

情感信息确定模块，用于根据所述关系元组确定所述待测评论语句的情感信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的方法。

本发明实施例的技术方案，通过实体模型对待测评论语句进行实体识别可以直接获取评论语句的实体评论发出者、评论对象以及包含情感倾向的表述语句，从而使得所获取的实体信息比较全面，并且通过对语句实体进行关系抽取可以获取包含存在关联关系的语句实体，并基于关系元组确定待测评论语句的情感信息，从而不仅能够全面的对语句进行情感分析并且由于无需进行信息二次处理，从而提高了语句情感分析的效率。