[发明专利]一种语句情感分析方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种语句情感分析方法，其特征在于，包括：

通过实体识别模型对待测评论语句进行实体识别获取语句实体，其中，所述语句实体包含评论发出者、评论对象和表述语句，并且所述表述语句中包含情感倾向；

对各所述语句实体进行关系抽取获取关系元组，其中，所述关系元组中包含存在关联关系的语句实体；

根据所述关系元组确定所述待测评论语句的情感信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过实体识别模型对待测评论语句进行实体识别获取语句实体之前，还包括：

获取样本评论语句，其中，所述样本评论语句中标注有与所述评论语句匹配的样本语句实体；

通过所述样本评论语句进行模型训练，获取所述实体识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过实体识别模型对待测评论语句进行实体识别获取语句实体，包括：

对所述待测评论语句进行去噪处理，获取处理后的待测评论语句；

通过所述实体识别模型对所述处理后的待测评论语句进行识别，获取所述语句实体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各所述语句实体进行关系抽取获取关系元组，包括：

判断所述语句实体的数量是否为指定值，若是，则直接建立所述评论发出者、所述评论对象和所述表述语句之间的关联关系，以获取所述关系元组，

否则，通过关系抽取模型对各所述语句实体进行关系抽取获取所述关系元组。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述直接建立所述评论发出者、所述评论对象和所述表述语句之间的关联关系，包括：

当所述表述语句的数量为一个时，则直接建立一个所述表述语句与所述评论发出者和所述评论对象之间的关联关系；

或者，

当所述表述语句的数量大于一个，但所述评论发出者或所述评论对象的数量为一个时，则直接建立各所述表述语句与一个所述评论发出者或所述评论对象之间的关联关系。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过关系抽取模型对各所述语句实体进行关系抽取获取所述关系元组之前，还包括：

获取实体关系数据集，其中，所述实体关系数据集中包括语句实体存在关系的正例样本以及语句实体不存在关系的负例样本；

通过所述实体关系数据集进行模型训练，获取所述关系抽取模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系元组确定所述待测评论语句的情感信息，包括：

获取所述关系元组的表述语句中所包含的情感倾向；

根据所述情感倾向确定所述待测评论语句中各所述关系元组的情感信息。

8.一种语句情感分析装置，其特征在于，包括：

语句实体获取模块，用于通过实体识别模型对待测评论语句进行实体识别获取语句实体，其中，所述语句实体包含评论发出者、评论对象和表述语句，并且所述表述语句中包含情感倾向；

关系元组获取模块，用于对各所述语句实体进行关系抽取获取关系元组，其中，所述关系元组中保存存在关联关系的语句实体；

情感信息确定模块，用于根据所述关系元组确定所述待测评论语句的情感信息。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。