[发明专利]一种基于影像进行火灾检测的方法及相关装置

说明书

本申请提供了一种基于影像进行火灾检测的方法，可应用于公共安全领域或人工智能领域，包括：采集目标区域的实时影像；根据目标区域的实时影像，基于火灾检测模型，确定目标区域的火灾检测结果；当火灾检测结果表征目标区域发生火灾，根据目标区域的实时影像，基于火灾分级模型，确定目标区域的火灾分级结果。该方法通过构建火灾检测模型，快速地检测出场景内可能发生的火灾，并通过构建火灾分级模型，确定火灾的分级结果，从而提升火灾检测的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于影像进行火灾检测的方法、装置、服务器、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

背景技术

火灾是一种由于失去控制的燃烧而造成的灾害，是威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。火灾存在扩张快、危害大的特点，大多数火灾的发生都是在火势较小时未被及时注意，从而快速扩张导致的。因此，若能在火势较小时及时响应，便可以大大降低火灾的规模和造成的危害。

针对上述问题，业界可以采集目标场景内的图像或影像，通过图像识别技术进行识别，从而检测目标场景内是否发生火灾，例如，业界通常采用贝叶斯算法或区域卷积神经网络算法对火灾进行识别。然而，上述方法识别速度较慢，同时，由于无法看到全局图像且图像帧数较低，从而导致识别准确率较低。

发明内容

本申请提供了一种基于影像进行火灾检测的方法，该方法可以快速地检测出场景内可能发生的火灾，同时提升了火灾检测的准确度。本申请还提供了上述方法对应的装置、服务器、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种基于影像进行火灾检测的方法。所述方法包括：

采集目标区域的实时影像；

根据所述目标区域的实时影像，基于火灾检测模型，确定所述目标区域的火灾检测结果；

当所述火灾检测结果表征所述目标区域发生火灾，根据所述目标区域的实时影像，基于火灾分级模型，确定所述目标区域的火灾分级结果。

在一些可能的实现方式中，所述目标区域部署温湿度探测器和烟雾浓度探测器，所述根据所述目标区域的实时影像，基于火灾检测模型，确定所述目标区域的火灾检测结果，包括：

将所述目标区域的实时影像输入所述火灾检测模型，获得所述火灾检测模型的输出结果；

根据所述火灾检测模型的输出结果，结合所述温湿度探测器的探测数据和所述烟雾浓度探测器的探测数据，确定所述目标区域的火灾检测结果。

在一些可能的实现方式中，所述火灾检测模型，是通过如下步骤构建的：

获取多个火灾影像，所述火灾影像包括火焰或人体；

根据所述多个火灾影像，基于YOLO算法，构建火灾检测模型；

所述火灾分级模型，是通过如下步骤构建的：

获取所述多个火灾影像中的火焰影像或人体影像，所述火焰影像或人体影像为对所述多个火灾影像进行框取得到的；

根据所述火灾影像或所述人体影像，基于随机森林算法，构建火灾分级模型。

在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：

向用户发送所述火灾检测结果；

接收所述用户对火灾检测结果的反馈；

根据所述用户对火灾检测结果的反馈，更新所述火灾检测结果。

在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据所述目标区域的火灾分级结果，确定响应策略。