[发明专利]一种智能超表面辅助OFDM系统1比特相移配置方法在审
申请号: | 202210975620.1 | 申请日: | 2022-08-15 |
公开(公告)号: | CN115347927A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 李潇;陈鹏;金石 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | H04B7/0456 | 分类号: | H04B7/0456;H04L5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 沈廉 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 表面 辅助 ofdm 系统 比特 相移 配置 方法 | ||
1.一种智能超表面辅助OFDM系统1比特相移配置方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤S1、基站配置单根天线,且服务K个单天线用户,所述智能超表面为均匀平面阵,该均匀平面阵包括M=A×B个反射单元,其中,垂直方向A行反射单元,水平方向每行B个反射单元;智能超表面的反射系数向量表示为其中为的第b个元素,其相位θb表示智能超表面第b列的相移,b=1,...,B;将所有可能的智能超表面反射系数向量存放到码本中,即中的每一个码字对应一种可能的反射系数向量因此码本中共有2B个码字;系统整体带宽被划分为N个子载波,表示为集合第k个用户占用子载波的集合表示为Sk满足并且
构建智能体X的经验池及深度强化学习神经网络,包括:评价Q网络U,根据来自环境的状态评价每个动作的收益;目标Q网络其参数复制自评价Q网络U,每个时隙软更新一次;经验池D用于存储智能体X学习过程中产生的样本;将智能超表面视为智能体X;将整个通信环境作为智能体X的外部环境;将码本作为动作空间,其中的每个码字为可选的动作;初始化评价Q网络U的参数目标Q网络的参数最大步长T和候选码字的个数L,令t=1;
步骤S2、在t时刻,计算基站经智能超表面至第k个用户在第n个子载波上的频域信道矩阵其中k=1,2,...,K,n∈Sk,为DFT矩阵FN的第n列,上标(·)H表示共轭转置,表示零填充的基站经智能超表面至第k个用户时域信道矩阵,的第b列为零填充的基站经智能超表面第b列反射单元至第k个用户的时域信道向量,L3=L1+L2-1为中非零元素个数,*表示卷积,表示长度为N-L3的全0向量,上标(·)T表示转置,为基站到智能超表面第b列反射单元的具有L1个抽头的时域信道向量,的第i个元素为基站到智能超表面第b列反射单元的时域信道第i个抽头系数,i=0,1,...,L1-1,为智能超表面第b列反射单元到第k个用户的具有L2个抽头的时域信道向量,的的第个元素为智能超表面第b列反射单元到第k个用户的时域信道第个抽头系数,计算基站至第k个用户的直射路径在第n个子载波上的频域信道系数其中k=1,2,...,K,n∈Sk,为基站到第k个用户具有L0个抽头的直接路径经零填充后的时域信道向量,其第m个元素为基站到第k个用户的直接路径时域信道第m个抽头系数,m=0,…,L0-1,表示长度为N-L0的全0向量;令t时刻所述智能体X的环境状态表达式为:
步骤S3、若t=1,则进入步骤S4;否则,进入步骤S5;
步骤S4、根据ε-贪婪策略,获取(0,1)之间的随机数x,如果x小于某一预设门限值ε,智能体X就从码本中随机选择一个码字作为动作at,否则,将状态st输入智能体X的评价Q网络U,输出为码本中每个动作码字的Q值,从中选择Q值最大的动作将动作at作为当前t时刻的智能超表面反射系数向量并利用下式计算系统频谱效率作为t时刻的奖励rt:
其中,NCP≥max(L0,L3)为OFDM调制的循环前缀长度;pn表示基站平均分配给每个子载波的功率,pn=Pt/N,n=0,1,...,N-1,Pt为基站的总发送功率;Γ是实际编码调制方式对系统容量的影响因子,σ2为噪声功率;令t=t+1,并进入步骤S2;
步骤S5、将得到的四元组(st-1,at-1,rt-1,st)作为一个经验样本存入经验池中,若经验池已存满,则用该经验样本覆盖经验池中最早的一个经验样本;
步骤S6、智能体X从经验池中以批尺寸NB进行随机采样来计算评价Q网络的目标值;然后对评价Q网络进行梯度下降更新,并对目标Q网络进行软更新,如果t-1T,则停止迭代,否则转到步骤S4;
步骤S7、训练完成后,智能体从环境中获得当前时刻t的信道并根据步骤S2中的方法将其转化为状态st,将状态st输入智能体X的评价Q网络U,从其输出中选出Q值最大的L个动作作为候选动作{a(1),a(2),...,a(L)},最后计算出这L个候选动作的系统频谱效率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210975620.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。