[发明专利]基于集装箱船舶的智能舱内配载方法、系统及计算机介质

权利要求书

1.基于集装箱船舶的智能舱内配载方法，其特征在于，包括以下步骤：

采用舱内配载蒙特卡洛树搜索的方法不断更新配载结果，包括：生成配载蒙特卡洛搜索树，对当前根节点进行扩展，若判断出需要剪枝，则视需要剪枝的节点为不符合约束的节点，将其剔除，进而进行蒙特卡洛模拟，根据模拟最终状态计算配载结果，对结果进行回溯，当判断出达到预设迭代次数后，选择当前迭代中最优的结果作为最终配载结果；

建立船舶配载模型，生成目标函数、预设配载约束，根据目标函数、预设配载约束对最终配载结果进行约束；

根据最终配载结果将待配载的集装箱与船舶箱位进行配对，生成配载箱位；

根据配载箱位将待配载的集装箱置放于匹配箱位内。

2.根据权利要求1所述的基于集装箱船舶的智能舱内配载方法，其特征在于，采用舱内配载蒙特卡洛树搜索的方法不断更新配载结果的方法为：

初始化配载状态，生成蒙特卡洛搜索树；

根据预设配载状态对根节点进行扩展，并判断预设配载状态下是否需要剔除某些扩展子节点；

若是，则视需要剔除的子节点为不符合约束的子节点，对其进行剔除，不对其进行蒙特卡洛模拟，若否，则执行下一步骤；

对扩展子节点进行模拟，根据模拟最终状态计算配载结果，对结果进行回溯；

判断当前是否已达到或超过预设迭代次数；

若是，则退出迭代循环，选择当前迭代中最优的结果作为最终配载结果，若否，则更新配载的当前节点和初始状态，重新对根节点进行扩展。

3.根据权利要求2所述的基于集装箱船舶的智能舱内配载方法，其特征在于，对根节点进行扩展的方法为：

根据预设配载状态，获得预设配载状态的后续配载状态；

根据工作组顺序，选择目前配载的船箱位中符合要求的船箱位；

根据选择的船箱位，选择可行的待配箱；

将能够选择的船箱位与其匹配的待配箱进行组合，获得预设配载状态所有满足约束的配载状态。

4.根据权利要求2所述的基于集装箱船舶的智能舱内配载方法，其特征在于，对扩展子节点进行模拟的方法为：

采用适应性权重方法对问题进行归一化处理：

，

其中，表示目标在当前搜索区间代际的最大目标函数值，表示目标在当前搜索区间代际的最小目标函数值；

随代际模拟扩展：

，

计算目标的权重值：

，

进而对目标进行适应性权重处理：

。

5.根据权利要求1所述的基于集装箱船舶的智能舱内配载方法，其特征在于，生成目标函数的第一方法为：

计算场内翻箱次数：

，

进而根据所述翻箱次数计算场内总翻箱数量：

；

计算船箱位配载的待配箱堆存位置中箱区编号差：

，

计算船箱位配载待配箱的箱组编号差：

，

进而计算单列箱区冲突的总次数：

；

计算场桥跨箱作业总次数：

。

6.根据权利要求5所述的基于集装箱船舶的智能舱内配载方法，其特征在于，生成目标函数的第二方法为：

计算待配箱之间堆存位置的贝位差：

，

进而计算场桥大车总移动次数：

；

计算船箱位总吨差：

；

进而根据生成总目标函数：

。