[发明专利]币种识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210972664.9 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115661801A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 刘景怡 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/54;G06V10/30;G06V10/77 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 杨丹;汤在彦 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 识别 方法 装置 | ||
1.一种币种识别方法，其特征在于，包括：
获得待识别的钞票图像；
将所述待识别的钞票图像输入预先建立的币种分类器进行币种识别，其中所述币种分类器按如下方式预先建立：
获得钞票图像训练集；
采用Gabor滤波算法提取所述钞票图像训练集中每个钞票图像的纹理特征向量；
将每个钞票图像的纹理特征向量输入支持向量机分类器进行训练，得到币种分类器。
2.如权利要求1所述的币种识别方法，其特征在于，在获得钞票图像训练集后还包括：
利用均值滤波法对所述钞票图像训练集中每个钞票图像进行去除噪声处理。
3.如权利要求2所述的币种识别方法，其特征在于，在利用均值滤波法对所述钞票图像训练集中每个钞票图像进行去除噪声处理后还包括：
利用CLAHE算法对去除噪声处理后的钞票图像进行图像增强处理。
4.如权利要求1所述的币种识别方法，其特征在于，在采用Gabor滤波算法提取所述钞票图像训练集中每个钞票图像的纹理特征向量后还包括：
采用主成分分析法对所述纹理特征向量进行降维和归一化处理。
5.一种币种识别装置，其特征在于，包括：
图像获得模块，用于获得待识别的钞票图像；
币种识别模块，用于将所述待识别的钞票图像输入预先建立的币种分类器进行币种识别，其中所述币种分类器按如下方式预先建立：
获得钞票图像训练集；
采用Gabor滤波算法提取所述钞票图像训练集中每个钞票图像的纹理特征向量；
将每个钞票图像的纹理特征向量输入支持向量机分类器进行训练，得到币种分类器。
6.如权利要求5所述的币种识别装置，其特征在于，所述币种识别模块还用于：
在获得钞票图像训练集后，利用均值滤波法对所述钞票图像训练集中每个钞票图像进行去除噪声处理。
7.如权利要求6所述的币种识别装置，其特征在于，所述币种识别模块还用于：
在利用均值滤波法对所述钞票图像训练集中每个钞票图像进行去除噪声处理后，利用CLAHE算法对去除噪声处理后的钞票图像进行图像增强处理。
8.如权利要求5所述的币种识别装置，其特征在于，所述币种识别模块还用于：
在采用Gabor滤波算法提取所述钞票图像训练集中每个钞票图像的纹理特征向量后，采用主成分分析法对所述纹理特征向量进行降维和归一化处理。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法。
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