[发明专利]一种钢材锻造成型的质量评估方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210971140.8 申请日: 2022-08-15
公开(公告)号: CN115049319B 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 罗晓芳;徐卫明;顾金才;于广文 申请(专利权)人: 张家港广大特材股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08
代理公司: 苏州润桐嘉业知识产权代理有限公司 32261 代理人: 吴筱娟
地址: 215614 江苏省苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 钢材 锻造 成型 质量 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种钢材锻造成型的质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:

确定目标钢材,其中,所述目标钢材为待进行锻造成型和质量评估的钢材;

采集获取目标钢材未进行锻造时多个缺陷指标的指标参数信息,获得第一缺陷指标信息集合;

采用预设锻造工艺对所述目标钢材进行锻造加工;

锻造加工完成后,采集获取所述目标钢材的多个缺陷指标的指标参数信息,获得第二缺陷指标信息集合;

采集获取所述目标钢材锻造加工完成后的多个质量指标的指标参数信息,获得质量指标信息集合;

构建钢材锻造质量评估模型,其中,所述钢材锻造质量评估模型包括锻造缺陷改良评估分支、锻造质量评估分支和计算分支;

将所述第一缺陷指标信息集合和所述第二缺陷指标信息集合、所述质量指标信息集合分别输入所述钢材锻造质量评估模型内的锻造缺陷改良评估分支和锻造质量评估分支内,分别获得锻造缺陷改良评估结果和锻造质量评估结果;

将所述锻造缺陷改良评估结果和锻造质量评估结果输入所述计算分支内,进行加权计算,获得最终评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集获取目标钢材未进行锻造时多个缺陷指标的指标参数信息,包括:

采集获取所述目标钢材未进行锻造时的第一疏松信息;

采集获取所述目标钢材未进行锻造时的第一气孔信息;

采集获取所述目标钢材未进行锻造时的第一二次缩孔信息;

将所述第一疏松信息、第一气孔信息和第一二次缩孔信息作为所述第一缺陷指标信息集合。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集获取所述目标钢材锻造加工完成后的多个质量指标的指标参数信息,包括:

采集获取所述目标钢材锻造加工完成后的内部裂纹信息;

采集获取所述目标钢材锻造加工完成后的铸态粗晶信息;

采集获取所述目标钢材锻造加工完成后的表面偏析信息;

采集获取所述目标钢材锻造加工完成后的夹杂信息;

将所述内部裂纹信息、铸态粗晶信息、表面偏析信息和夹杂信息作为所述质量指标信息集合。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建钢材锻造质量评估模型,包括:

构建所述锻造缺陷改良评估分支;

构建所述锻造质量评估分支;

构建所述计算分支,其中,所述计算分支内包括预设计算规则;

连接所述计算分支和所述锻造缺陷改良评估分支、锻造质量评估分支,获得所述钢材锻造质量评估模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,构建所述锻造缺陷改良评估分支,包括:

根据所述目标钢材,获得多个样本钢材;

采集获取所述多个样本钢材在此前锻造加工前和锻造加工后的第一缺陷指标信息集合和第二缺陷指标信息集合,获得多个样本第一缺陷指标信息集合和多个样本第二缺陷指标信息集合;

根据所述多个样本第一缺陷指标信息集合和多个样本第二缺陷指标信息集合,计算获得所述多个样本钢材的多个锻造缺陷改良评分;

对所述多个样本第一缺陷指标信息集合、多个样本第二缺陷指标信息集合和多个锻造缺陷改良评分进行划分和标识,获得第一训练样本集、第一验证样本集和第一测试样本集;

基于BP神经网络,构建所述锻造缺陷改良评估分支;

采用所述第一训练样本集、第一验证样本集和第一测试样本集对所述锻造缺陷改良评估分支进行监督训练、验证和测试,若所述锻造缺陷改良评估分支的准确率符合预设要求,则获得所述锻造缺陷改良评估分支。

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